Conv2dBackpropInput.Options

Conv2dBackpropInput.Options estáticos de clase pública

Los atributos opcionales para Conv2dBackpropInput

Métodos públicos

Conv2dBackpropInput.Options
dataFormat (String dataFormat)
Conv2dBackpropInput.Options
dilataciones (List <Larga> dilataciones)
Conv2dBackpropInput.Options
explicitPaddings (List <Larga> explicitPaddings)
Conv2dBackpropInput.Options
useCudnnOnGpu (Boolean useCudnnOnGpu)

Métodos heredados

Métodos públicos

pública Conv2dBackpropInput.Options dataFormat (String dataFormat)

Parámetros
formato de datos Especifique el formato de datos de los datos de entrada y salida. Con el formato predeterminado "NHWC", los datos se almacenan en el orden de: [lote, in_height, in_width, in_channels]. Alternativamente, el formato podría ser "NCHW", el orden de almacenamiento de datos de: [batch, in_channels, in_height, in_width].

públicas Conv2dBackpropInput.Options dilataciones (List <Larga> dilataciones)

Parámetros
dilataciones Tensor 1-D de longitud 4. El factor de dilatación para cada dimensión de "entrada". Si se establece en k> 1, habrá k-1 celdas omitidas entre cada elemento de filtro en esa dimensión. El orden de las dimensiones está determinado por el valor de `data_format`; consulte más arriba para obtener más detalles. Las dilataciones en el lote y las dimensiones de profundidad deben ser 1.

públicas Conv2dBackpropInput.Options explicitPaddings (List <Larga> explicitPaddings)

Parámetros
ExplícitoPaddings Si `padding` es` "EXPLICIT" `, la lista de cantidades de relleno explícitas. Para la i-ésima dimensión, la cantidad de relleno insertado antes y después de la dimensión es "explanadas_explícitas [2 * i]" y "alfombras_explícitas [2 * i + 1]", respectivamente. Si `padding` no es` "EXPLICIT" `,` explicit_paddings` debe estar vacío.

pública Conv2dBackpropInput.Options useCudnnOnGpu (booleano useCudnnOnGpu)