Conv2dBackpropInput.Options

classe statique publique Conv2dBackpropInput.Options

Attributs facultatifs pour Conv2dBackpropInput

Méthodes publiques

Conv2dBackpropInput.Options
dataFormat (Chaîne dataFormat)
Conv2dBackpropInput.Options
dilatations (List<Long> dilatations)
Conv2dBackpropInput.Options
explicitPaddings (List<Long> explicitPaddings)
Conv2dBackpropInput.Options
useCudnnOnGpu (booléen useCudnnOnGpu)

Méthodes héritées

Méthodes publiques

public Conv2dBackpropInput.Options dataFormat (String dataFormat)

Paramètres
format de données Spécifiez le format de données des données d'entrée et de sortie. Avec le format par défaut « NHWC », les données sont stockées dans l'ordre suivant : [batch, in_height, in_width, in_channels]. Alternativement, le format pourrait être « NCHW », l'ordre de stockage des données étant : [batch, in_channels, in_height, in_width].

dilatations publiques Conv2dBackpropInput.Options (dilatations List<Long>)

Paramètres
dilatations Tenseur 1-D de longueur 4. Le facteur de dilatation pour chaque dimension de « entrée ». Si défini sur k > 1, il y aura k-1 cellules ignorées entre chaque élément de filtre sur cette dimension. L'ordre des dimensions est déterminé par la valeur de `data_format`, voir ci-dessus pour plus de détails. Les dilatations dans les dimensions du lot et de la profondeur doivent être de 1.

public Conv2dBackpropInput.Options explicitPaddings (List<Long> explicitPaddings)

Paramètres
explicitPaddings Si `padding` est `"EXPLICIT"`, la liste des montants de remplissage explicites. Pour la ième dimension, la quantité de remplissage insérée avant et après la dimension est respectivement « explicit_paddings[2 * i] » et « explicit_paddings[2 * i + 1] ». Si `padding` n'est pas `"EXPLICIT"`, `explicit_paddings` doit être vide.

public Conv2dBackpropInput.Options useCudnnOnGpu (booléen useCudnnOnGpu)