Conv2dBackpropInput

パブリック最終クラスConv2dBackpropInput

入力に対する畳み込みの勾配を計算します。

ネストされたクラス

クラスConv2dBackpropInput.Options Conv2dBackpropInputのオプションの属性

定数

OP_NAME TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

出力<T>
asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
static <T extends TNumber > Conv2dBackpropInput <T>
create (スコープscope、オペランド<TInt32> inputSizes、オペランド<T>フィルター、オペランド<T>outBackprop、リスト<Long>ストライド、文字列パディング、オプション...オプション)
新しい Conv2dBackpropInput 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
静的Conv2dBackpropInput.Options
dataFormat (文字列データ形式)
静的Conv2dBackpropInput.Options
拡張(List<Long> 拡張)
静的Conv2dBackpropInput.Options
明示的なパディング(List<Long> 明示的なパディング)
出力<T>
出力()
形状 `[batch, in_height, in_width, in_channels]` の 4-D。
静的Conv2dBackpropInput.Options
useCudnnOnGpu (ブール型 useCudnnOnGpu)

継承されたメソッド

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "Conv2DBackpropInput"

パブリックメソッド

public Output <T> asOutput ()

テンソルのシンボリック ハンドルを返します。

TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。

public static Conv2dBackpropInput <T> create (スコープスコープ、オペランド< TInt32 > inputSizes、オペランド<T> フィルター、オペランド<T> outBackprop、List<Long> ストライド、文字列パディング、オプション...オプション)

新しい Conv2dBackpropInput 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
入力サイズ「input」の形状を表す整数ベクトル。「input」は 4 次元の「[バッチ、高さ、幅、チャネル]」テンソルです。
フィルター形状 `[filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]` の 4-D。
アウトバックプロップ形状 `[batch, out_height, out_width, out_channels]` の 4-D。勾配は畳​​み込みの出力に反映されます。
歩幅畳み込みの入力の各次元のスライディング ウィンドウのストライド。 format で指定した次元と同じ順序である必要があります。
パディング使用するパディングアルゴリズムのタイプ。
オプションオプションの属性値を持ちます
戻り値
  • Conv2dBackpropInput の新しいインスタンス

public static Conv2dBackpropInput.Options dataFormat (String dataFormat)

パラメーター
データ形式入出力データのデータ形式を指定します。デフォルトの形式「NHWC」では、[batch, in_height, in_width, in_channels] の順にデータが格納されます。あるいは、形式を「NCHW」、つまりデータ保存順序を [batch、in_channels、in_height、in_width] にすることもできます。

public static Conv2dBackpropInput.Options拡張(List<Long> 拡張)

パラメーター
拡張長さ 4 の 1 次元テンソル。「入力」の各次元の膨張係数。 k > 1 に設定すると、その次元の各フィルター要素間に k-1 個のスキップされたセルが存在します。次元の順序は「data_format」の値によって決まります。詳細については上記を参照してください。バッチ内の膨張と深さの寸法は 1 である必要があります。

public static Conv2dBackpropInput.Options ExplicitPaddings (List<Long> ExplicitPaddings)

パラメーター
明示的なパディング`padding` が `"EXPLICIT"` の場合、明示的なパディング量のリスト。 i 番目の次元の場合、次元の前後に挿入されるパディングの量は、それぞれ `explicit_paddings[2 * i]` と `explicit_paddings[2 * i + 1]` です。 `padding` が `"EXPLICIT"` でない場合、`explicit_paddings` は空でなければなりません。

public出力<T>出力()

形状 `[batch, in_height, in_width, in_channels]` の 4-D。畳み込みの入力に対する勾配。

public static Conv2dBackpropInput.Options useCudnnOnGpu (ブール型 useCudnnOnGpu)