clase final pública Conv3dBackpropFilter
Calcula los gradientes de convolución 3-D con respecto al filtro.
Clases anidadas
| clase | Conv3dBackpropFilter.Opciones | Atributos opcionales para Conv3dBackpropFilter | |
Constantes
| Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos públicos
| Salida <T> | como salida () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
| estático <T extiende TNumber > Conv3dBackpropFilter <T> | crear (alcance alcance , entrada del operando <T>, operando <TInt32> filterSizes, operando <T> outBackprop, lista de zancadas <largas>, relleno de cadena, opciones... opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación Conv3dBackpropFilter. |
| Estático Conv3dBackpropFilter.Options | formato de datos (formato de datos de cadena) |
| Estático Conv3dBackpropFilter.Options | dilataciones (List<Long> dilataciones) |
| Salida <T> | producción () |
Métodos heredados
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Valor constante: "Conv3DBackpropFilterV2"
Métodos públicos
Salida pública <T> como Salida ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
public static Conv3dBackpropFilter <T> create (alcance del alcance , entrada del operando <T>, operando <TInt32> filterSizes, operando <T> outBackprop, lista de zancadas <largas>, relleno de cadena, opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación Conv3dBackpropFilter.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| aporte | Forma `[lote, profundidad, filas, columnas, canales_in]`. |
| filtrarTamaños | Un vector entero que representa la forma tensor de `filtro`, donde `filtro` es un tensor 5-D `[filtro_profundidad, filtro_altura, filtro_ancho, canales_in, canales_salida]`. |
| outBackprop | Señal de backprop de forma `[batch, out_profundidad, out_rows, out_cols, out_channels]`. |
| zancadas | Tensor 1-D de longitud 5. El paso de la ventana deslizante para cada dimensión de "entrada". Debe tener `zancadas[0] = zancadas[4] = 1`. |
| relleno | El tipo de algoritmo de relleno que se utilizará. |
| opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de Conv3dBackpropFilter
público estático Conv3dBackpropFilter.Options dataFormat (String dataFormat)
Parámetros
| formato de datos | El formato de datos de los datos de entrada y salida. Con el formato predeterminado "NDHWC", los datos se almacenan en el orden de: [lote, en profundidad, en altura, en ancho, en canales]. Alternativamente, el formato podría ser "NCDHW", el orden de almacenamiento de datos es: [lote, en_canales, en_profundidad, en_altura, en_ancho]. |
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dilataciones estáticas públicas Conv3dBackpropFilter.Options (List <Long> dilataciones)
Parámetros
| dilataciones | Tensor unidimensional de longitud 5. El factor de dilatación para cada dimensión de "entrada". Si se establece en k > 1, se omitirán k-1 celdas entre cada elemento de filtro en esa dimensión. El orden de las dimensiones está determinado por el valor de `data_format`; consulte más arriba para obtener más detalles. Las dilataciones en las dimensiones de lote y profundidad deben ser 1. |
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