Conv3dBackpropInput

パブリック最終クラスConv3dBackpropInput

入力に対する 3-D 畳み込みの勾配を計算します。

ネストされたクラス

クラスConv3dBackpropInput.Options Conv3dBackpropInputのオプションの属性

定数

OP_NAME TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

出力<U>
asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
static <U extends TNumber > Conv3dBackpropInput <U>
create (スコープスコープ、オペランド<? extends TNumber > inputSizes、オペランド<U> フィルター、オペランド<U> outBackprop、リスト <Long> ストライド、文字列パディング、オプション...オプション)
新しい Conv3dBackpropInput 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
静的Conv3dBackpropInput.Options
dataFormat (文字列データ形式)
静的Conv3dBackpropInput.Options
拡張(List<Long> 拡張)
出力<U>

継承されたメソッド

org.tensorflow.op.RawOpから
最終ブール値
等しい(オブジェクトオブジェクト)
最終整数
手術
オプ()
この計算単位を単一のOperationとして返します。
最後の文字列
ブール値
等しい(オブジェクト arg0)
最終クラス<?>
getクラス()
整数
ハッシュコード()
最後の空白
通知する()
最後の空白
すべて通知()
toString ()
最後の空白
wait (long arg0, int arg1)
最後の空白
待機(長い引数0)
最後の空白
待って()
org.tensorflow.op.Opから
抽象的な実行環境
環境()
このオペレーションが作成された実行環境を返します。
抽象的な操作
オプ()
この計算単位を単一のOperationとして返します。
org.tensorflow.Operandから
抽象出力<U extends TNumber >
asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
抽象 U はTNumberを拡張します
asTensor ()
このオペランドのテンソルを返します。
抽象的な
()
このオペランドのOutputによって参照されるテンソルの (おそらく部分的に既知の) 形状を返します。
抽象クラス<U extends TNumber >
タイプ()
このオペランドのテンソル型を返します。
org.tensorflow.ndarray.Shapedから
抽象整数
ランク()
抽象的な
()
抽象的な長い
サイズ()
このコンテナの合計サイズを値の数で計算して返します。

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "Conv3DBackpropInputV2"

パブリックメソッド

public Output <U> asOutput ()

テンソルのシンボリック ハンドルを返します。

TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。

public static Conv3dBackpropInput <U> create (スコープスコープ、オペランド<? extends TNumber > inputSizes、オペランド<U> フィルター、オペランド<U> outBackprop、リスト <Long> ストライド、文字列パディング、オプション...オプション)

新しい Conv3dBackpropInput 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
入力サイズ「input」のテンソル形状を表す整数ベクトル。「input」は 5 次元の「[batch, Depth, rows,cols, in_channels]」テンソルです。
フィルター`[深さ、行、列、in_channels、out_channels]` を整形します。 `in_channels` は `input` と `filter` の間で一致する必要があります。
アウトバックプロップ形状 `[batch, out_ Depth, out_rows, out_cols, out_channels]` のバックプロップ信号。
歩幅長さ 5 の 1 次元テンソル。「input」の各次元のスライディング ウィンドウのストライド。 `strides[0] = strides[4] = 1` でなければなりません。
パディング使用するパディングアルゴリズムのタイプ。
オプションオプションの属性値を持ちます
戻り値
  • Conv3dBackpropInput の新しいインスタンス

public static Conv3dBackpropInput.Options dataFormat (String dataFormat)

パラメーター
データ形式入力データと出力データのデータ形式。デフォルトの形式「NDHWC」では、データは[バッチ、深さ、高さ、幅、チャネル]の順に保存されます。あるいは、形式を「NCDHW」にすることもでき、データの保存順序は [batch、in_channels、in_ Depth、in_height、in_width] になります。

public static Conv3dBackpropInput.Options拡張(List<Long> 拡張)

パラメーター
拡張長さ 5 の 1 次元テンソル。「入力」の各次元の膨張係数。 k > 1 に設定すると、その次元の各フィルター要素間に k-1 個のスキップされたセルが存在します。次元の順序は「data_format」の値によって決まります。詳細については上記を参照してください。バッチ内の膨張と深さの寸法は 1 である必要があります。

public出力<U>出力()