CtcLoss

clase final pública CtcLoss

Calcula la pérdida de CTC (probabilidad logarítmica) para cada entrada de lote. También calcula

el gradiente. Esta clase realiza la operación softmax por usted, por lo que las entradas deben ser, por ejemplo, proyecciones lineales de salidas mediante un LSTM.

Clases anidadas

clase CtcLoss.Opciones Atributos opcionales para CtcLoss

Constantes

Cadena OP_NOMBRE El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Métodos públicos

estático <T extiende TNumber > CtcLoss <T>	crear ( alcance alcance, entradas de operando <T>, operando <TInt64> etiquetasIndices, operando <TInt32> etiquetasValores, operando <TInt32> longitud de secuencia, opciones... opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación CtcLoss.
CtcLoss.Options estático	ctcMergeRepeated (ctcMergeRepeated booleano)
Salida <T>	degradado () El gradiente de "pérdida".
CtcLoss.Options estático	ignoreLongerOutputsThanInputs (booleano ignoreLongerOutputsThanInputs)
Salida <T>	pérdida () Un vector (lote) que contiene probabilidades logarítmicas.
CtcLoss.Options estático	preprocessCollapseRepeated (preproceso booleanoCollapseRepeated)

Métodos heredados

De la clase org.tensorflow.op.RawOp

booleano final	es igual (Objeto obj)
entero final	código hash ()
Operación	operación () Devuelve esta unidad de cálculo como una única `Operation` .
cadena final	Encadenar ()

De la clase java.lang.Object

booleano	es igual (Objeto arg0)
Clase final<?>	obtenerclase ()
En t	código hash ()
vacío final	notificar ()
vacío final	notificar a todos ()
Cadena	Encadenar ()
vacío final	esperar (arg0 largo, int arg1)
vacío final	espera (largo arg0)
vacío final	esperar ()

Desde la interfaz org.tensorflow.op.Op

entorno de ejecución abstracto	entorno () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
operación abstracta	operación () Devuelve esta unidad de cálculo como una única `Operation` .

Constantes

Cadena final estática pública OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Valor constante: "CTCLoss"

Métodos públicos

CtcLoss <T> estático público crear ( alcance alcance , entradas de operando <T>, operando < TInt64 > etiquetas índices, operando < TInt32 > etiquetas valores, operando < TInt32 > longitud de secuencia, opciones... opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación CtcLoss.

Parámetros

alcance	alcance actual
entradas	3-D, forma: `(tiempo_máximo x tamaño_de_lote x núm_clases)`, los logits.
etiquetasÍndices	Los índices de un `SparseTensor `. `labels_indices(i, :) == [b, t]` significa que `labels_values(i)` almacena la identificación de `(lote b, tiempo t)`.
etiquetasValores	Los valores (etiquetas) asociados con el lote y el tiempo dados.
secuenciaLongitud	Un vector que contiene longitudes de secuencia (lote).
opciones	lleva valores de atributos opcionales

Devoluciones

una nueva instancia de CtcLoss

público estático CtcLoss.Options ctcMergeRepeated (ctcMergeRepeated booleano)

Parámetros

ctcMergeRepetido	Escalar. Si se establece en falso, durante el cálculo de CTC las etiquetas repetidas que no estén en blanco no se fusionarán y se interpretarán como etiquetas individuales. Esta es una versión simplificada de CTC.

gradiente de salida pública <T> ()

El gradiente de "pérdida". 3-D, forma: `(tiempo_máximo x tamaño_de_lote x núm_clases)`.

público estático CtcLoss.Options ignoreLongerOutputsThanInputs (booleano ignoreLongerOutputsThanInputs)

Parámetros

ignorar salidas más largas que las entradas	Escalar. Si se establece en verdadero, durante el cálculo de CTC, los elementos que tienen secuencias de salida más largas que las secuencias de entrada se omiten: no contribuyen al término de pérdida y tienen gradiente cero.

Pérdida de salida pública <T> ()

Un vector (lote) que contiene probabilidades logarítmicas.

público estático CtcLoss.Options preprocessCollapseRepeated (preprocessCollapseRepeated booleano)

Parámetros

preprocesoColapsoRepetido	Escalar, si es verdadero, las etiquetas repetidas se contraen antes del cálculo de CTC.