CtcLoss

classe finale publique CtcLoss

Calcule la perte CTC (probabilité logarithmique) pour chaque entrée de lot. Calcule également

le dégradé. Cette classe effectue l'opération softmax pour vous, donc les entrées doivent être par exemple des projections linéaires des sorties par un LSTM.

Classes imbriquées

classe CtcLoss.Options Attributs facultatifs pour CtcLoss

Constantes

Chaîne OP_NAME Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Méthodes publiques

statique <T étend TNumber > CtcLoss <T>	créer ( Scope scope, Opérande <T> entrées, Opérande < TInt64 > labelsIndices, Opérande < TInt32 > labelsValues, Opérande < TInt32 > séquenceLength, Options... options) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération CtcLoss.
statique CtcLoss.Options	ctcMergeRepeated (booléen ctcMergeRepeated)
Sortie <T>	pente () Le gradient de « perte ».
statique CtcLoss.Options	ignoreLongerOutputsThanInputs (booléen ignoreLongerOutputsThanInputs)
Sortie <T>	perte () Un vecteur (lot) contenant des log-probabilités.
statique CtcLoss.Options	preprocessCollapseRepeated (préprocessus booléenCollapseRepeated)

Méthodes héritées

De la classe org.tensorflow.op.RawOp

booléen final	est égal (Obj objet)
entier final	Code de hachage ()
Opération	op () Renvoie cette unité de calcul sous la forme d'une seule `Operation` .
Chaîne finale	àChaîne ()

De la classe java.lang.Object

booléen	est égal à (Objet arg0)
Classe finale<?>	obtenirClasse ()
int	Code de hachage ()
vide final	notifier ()
vide final	notifierTous ()
Chaîne	àChaîne ()
vide final	attendre (long arg0, int arg1)
vide final	attendez (long arg0)
vide final	attendez ()

Depuis l'interface org.tensorflow.op.Op

résuméExécutionEnvironnement	env () Renvoie l'environnement d'exécution dans lequel cette opération a été créée.
opération abstraite	op () Renvoie cette unité de calcul sous la forme d'une seule `Operation` .

Constantes

chaîne finale statique publique OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Valeur constante : "CTCLost"

Méthodes publiques

public static CtcLoss <T> créer (portée de portée , entrées d'opérande <T>, opérande < TInt64 > labelsIndices, opérande < TInt32 > labelsValues, opérande < TInt32 > séquenceLength, options... options)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération CtcLoss.

Paramètres

portée	portée actuelle
contributions	3-D, forme : `(max_time x batch_size x num_classes)`, les logits.
étiquettesIndices	Les indices d'un `SparseTensor `. `labels_indices(i, :) == [b, t]` signifie que `labels_values(i)` stocke l'identifiant pour `(lot b, heure t)`.
étiquettesValeurs	Les valeurs (étiquettes) associées au lot et à l'heure donnés.
séquenceLongueur	Un vecteur contenant des longueurs de séquence (lot).
choix	porte des valeurs d'attributs facultatifs

Retour

une nouvelle instance de CtcLoss

public statique CtcLoss.Options ctcMergeRepeated (booléen ctcMergeRepeated)

Paramètres

ctcMergeRepeated	Scalaire. Si la valeur est false, pendant le calcul CTC, les étiquettes non vides répétées ne seront pas fusionnées et seront interprétées comme des étiquettes individuelles. Il s'agit d'une version simplifiée de CTC.

public Sortie <T> gradient ()

Le gradient de « perte ». 3D, forme : `(max_time x batch_size x num_classes)`.

public statique CtcLoss.Options ignoreLongerOutputsThanInputs (booléen ignoreLongerOutputsThanInputs)

Paramètres

ignoreLongerOutputsThanInputs	Scalaire. S'il est défini sur true, lors du calcul CTC, les éléments qui ont des séquences de sortie plus longues que les séquences d'entrée sont ignorés : ils ne contribuent pas au terme de perte et ont un gradient nul.

sortie publique <T> perte ()

Un vecteur (lot) contenant des log-probabilités.

public statique CtcLoss.Options preprocessCollapseRepeated (booléen preprocessCollapseRepeated)

Paramètres

preprocessCollapseRepeated	Scalaire, si vrai, les étiquettes répétées sont réduites avant le calcul du CTC.