DepthwiseConv2dNative

4 次元の「入力」テンソルと「フィルター」テンソルを指定して 2 次元の深さ方向の畳み込みを計算します。

形状 `[batch, in_height, in_width, in_channels]` の入力テンソルと、深さ 1 の `in_channels` 畳み込みフィルター ` Depthwise_conv2d` を含む形状 `[filter_height, filter_width, in_channels, channel_multiplier]` のフィルター/カーネル テンソルを指定するとします。各入力チャンネルに異なるフィルターを適用し (それぞれ 1 チャンネルから `channel_multiplier` チャンネルまで拡張)、結果を連結します。したがって、出力には「in_channels * channel_multiplier」チャネルが含まれます。

for k in 0..in_channels-1
   for q in 0..channel_multiplier-1
     output[b, i, j, k * channel_multiplier + q] =
       sum_{di, dj input[b, strides[1] * i + di, strides[2] * j + dj, k] *
                         filter[di, dj, k, q]
 }

`strides[0] = strides[3] = 1` でなければなりません。同じ水平ストライドと頂点ストライドの最も一般的なケースでは、`strides = [1, stride, stride, 1]` になります。