パブリック最終クラスDepthwiseConv2dNativeBackpropInput
入力に対する深さ方向の畳み込みの勾配を計算します。
ネストされたクラス
| クラス | DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options | DepthwiseConv2dNativeBackpropInputのオプションの属性 | |
定数
| 弦 | OP_NAME | TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前 |
パブリックメソッド
| 出力<T> | asOutput () テンソルのシンボリック ハンドルを返します。 |
| static <T extends TNumber > DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T> | |
| 静的DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options | dataFormat (文字列データ形式) |
| 静的DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options | 拡張(List<Long> 拡張) |
| 静的DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options | 明示的なパディング(List<Long> 明示的なパディング) |
| 出力<T> | 出力() 「data_format」に従った形状の 4-D。 |
継承されたメソッド
定数
パブリック静的最終文字列OP_NAME
TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前
定数値: "DepthwiseConv2dNativeBackpropInput"
パブリックメソッド
public Output <T> asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。
public static DepthwiseConv2dNativeBackpropInput <T> create (スコープスコープ、オペランド< TInt32 > inputSizes、オペランド<T> フィルター、オペランド<T> outBackprop、List<Long> ストライド、文字列パディング、オプション...オプション)
新しい DepthwiseConv2dNativeBackpropInput オペレーションをラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
パラメーター
| 範囲 | 現在のスコープ |
|---|---|
| 入力サイズ | 「data_format」に基づいて「input」の形状を表す整数ベクトル。たとえば、「data_format」が「NHWC」の場合、「input」は 4 次元の「[バッチ、高さ、幅、チャネル]」テンソルです。 |
| フィルター | 形状 `[filter_height, filter_width, in_channels, Depthwise_multiplier]` の 4-D。 |
| アウトバックプロップ | 「data_format」に基づいた形状の 4-D。たとえば、「data_format」が「NHWC」の場合、out_backprop の形状は「[batch, out_height, out_width, out_channels]」になります。勾配は畳み込みの出力に反映されます。 |
| 歩幅 | 畳み込みの入力の各次元のスライディング ウィンドウのストライド。 |
| パディング | 使用するパディングアルゴリズムのタイプ。 |
| オプション | オプションの属性値を持ちます |
戻り値
- DepthwiseConv2dNativeBackpropInput の新しいインスタンス
public static DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options dataFormat (String dataFormat)
パラメーター
| データ形式 | 入出力データのデータ形式を指定します。デフォルトの形式「NHWC」では、データは[バッチ、高さ、幅、チャネル]の順序で保存されます。あるいは、形式を「NCHW」、つまり [バッチ、チャネル、高さ、幅] のデータ保存順序にすることもできます。 |
|---|
public static DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options拡張(List<Long> 拡張)
パラメーター
| 拡張 | 長さ 4 の 1 次元テンソル。「入力」の各次元の膨張係数。 k > 1 に設定すると、その次元の各フィルター要素間に k-1 個のスキップされたセルが存在します。次元の順序は「data_format」の値によって決まります。詳細については上記を参照してください。バッチ内の膨張と深さの寸法は 1 である必要があります。 |
|---|
public static DepthwiseConv2dNativeBackpropInput.Options ExplicitPaddings (List<Long> ExplicitPaddings)
public出力<T>出力()
「data_format」に従った形状の 4-D。たとえば、`data_format` が 'NHWC' の場合、出力形状は `[batch, in_height, in_width, in_channels]` になります。畳み込みの入力に対する勾配。