畳み込み中に前処理としてサイズ変更とパディングを実行します。
多くの場合、畳み込みのパッキング段階の一部として空間変換をより効率的に実行できるため、この演算により、これらの段階が融合された最適化された実装が可能になります。これにより、中間結果をテンソル全体として書き出す必要がなくなり、メモリ負荷が軽減され、変換計算をマージすることでレイテンシをいくらか向上させることができます。 Conv2D の data_format 属性はこの操作ではサポートされておらず、デフォルトは「NHWC」順序になります。内部的には、この操作はグラフごとに 1 つのスクラッチ バッファーを使用します。これは、複数のバージョンが並行して実行されている場合にブロックされることを意味します。これは、この演算子が主にメモリ使用量を最小限に抑えるための最適化であるためです。
ネストされたクラス
クラス | FusedResizeAndPadConv2d.Options | FusedResizeAndPadConv2d のオプションの属性 |
定数
弦 | OP_NAME | TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前 |
パブリックメソッド
出力<T> | asOutput () テンソルのシンボリック ハンドルを返します。 |
static <T extends TNumber > FusedResizeAndPadConv2d <T> | |
出力<T> | 出力() |
静的FusedResizeAndPadConv2d.Options | sizeAlignCorners (ブール値のsizeAlignCorners) |
継承されたメソッド
定数
パブリック静的最終文字列OP_NAME
TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前
パブリックメソッド
public Output <T> asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。
public static FusedResizeAndPadConv2d <T> create (スコープスコープ、オペランド<T> 入力、オペランド< TInt32 > サイズ、オペランド< TInt32 > パディング、オペランド<T> フィルター、文字列モード、リスト<Long> ストライド、文字列パディング、オプション.. .オプション)
新しい FusedResizeAndPadConv2d オペレーションをラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
パラメーター
範囲 | 現在のスコープ |
---|---|
入力 | 形状 `[batch, in_height, in_width, in_channels]` の 4-D。 |
サイズ | 2 つの要素の 1 次元 int32 テンソル: `new_height、new_width`。画像の新しいサイズ。 |
パディング | パディング サイズを指定する 2 列の行列。行数は「input」のランクと同じでなければなりません。 |
フィルター | 形状 `[filter_height, filter_width, in_channels, out_channels]` の 4-D。 |
歩幅 | 長さ 4 の 1-D。「input」の各次元のスライディング ウィンドウのストライド。 format で指定した次元と同じ順序である必要があります。 |
パディング | 使用するパディングアルゴリズムのタイプ。 |
オプション | オプションの属性値を持ちます |
戻り値
- FusedResizeAndPadConv2d の新しいインスタンス
public static FusedResizeAndPadConv2d.Options assignAlignCorners (ブール型のsizeAlignCorners)
パラメーター
サイズ変更コーナーを揃える | true の場合、入力テンソルと出力テンソルの 4 つのコーナー ピクセルの中心が位置合わせされ、コーナー ピクセルの値が維持されます。デフォルトは false です。 |
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