IsotonicRegression

clase final pública IsotonicRegression

Resuelve un lote de problemas de regresión isotónica.

Cadena OP_NOMBRE El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

estático <U extiende TNumber > IsotonicRegression <U>	crear (alcance alcance , Operando <? Extiende TNumber > entrada, Clase<U> tipoDsalida) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación IsotonicRegression.
Regresión isotónica estática <TFloat32>	crear (alcance alcance , operando <? extiende TNumber > entrada) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación IsotonicRegression usando tipos de salida predeterminados.
Salida <U>	producción () Un tensor (batch_size, dim) que contiene las soluciones de elementos por lote.
Salida < TInt32 >	segmentos () Un tensor int32 (batch_size, dim) con los segmentos.

booleano final	es igual (Objeto obj)
entero final	código hash ()
Operación	operación () Devuelve esta unidad de cálculo como una única `Operation` .
cadena final	Encadenar ()

De la clase java.lang.Object

entorno de ejecución abstracto	entorno () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
operación abstracta	operación () Devuelve esta unidad de cálculo como una única `Operation` .

Constantes

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Valor constante: "Regresión isotónica"

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación IsotonicRegression.

alcance	alcance actual
aporte	Un tensor (batch_size, dim) que contiene un lote de entradas.
tipoDdesalida	Tipo de salida.

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación IsotonicRegression usando tipos de salida predeterminados.

alcance	alcance actual
aporte	Un tensor (batch_size, dim) que contiene un lote de entradas.

Un tensor (batch_size, dim) que contiene las soluciones de elementos por lote.

Un tensor int32 (batch_size, dim) con los segmentos.