IsotonicRegression

パブリック最終クラスIsotonicRegression

等張回帰問題のバッチを解決します。

弦 OP_NAME TensorFlow コアエンジンによって認識される、この演算の名前

static <U extends TNumber > IsotonicRegression <U>	create (スコープscope、オペランド<?extends TNumber >入力、クラス<U>出力Dtype) 新しい IsotonicRegression 操作をラップするクラスを作成するためのファクトリメソッド。
静的IsotonicRegression < TFloat32 >	create (スコープscope,オペランド<?extends TNumber >入力) デフォルトの出力タイプを使用して新しい IsotonicRegression 操作をラップするクラスを作成するファクトリメソッド。
出力<U>	出力() バッチごとの要素の解を保持する (batch_size, dim) テンソル。
出力< TInt32 >	セグメント() セグメントを含む int32 (batch_size, dim) テンソル。

最終ブール値	等しい(オブジェクトオブジェクト)
最終整数	ハッシュコード（）
手術	オプ() この計算単位を単一の`Operation`として返します。
最後の文字列	toString ()

クラスjava.lang.Objectから

インターフェースorg.tensorflow.op.Opから

抽象的な実行環境	環境() このオペレーションが作成された実行環境を返します。
抽象的な操作	オプ() この計算単位を単一の`Operation`として返します。

定数

TensorFlow コアエンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "IsotonicRegression"

新しい IsotonicRegression 操作をラップするクラスを作成するためのファクトリメソッド。

範囲	現在のスコープ
入力	入力のバッチを保持する (batch_size, dim) テンソル。
出力Dタイプ	出力の Dtype。

デフォルトの出力タイプを使用して新しい IsotonicRegression 操作をラップするクラスを作成するファクトリメソッド。

範囲	現在のスコープ
入力	入力のバッチを保持する (batch_size, dim) テンソル。

バッチごとの要素の解を保持する (batch_size, dim) テンソル。

セグメントを含む int32 (batch_size, dim) テンソル。