LogSoftmax

classe finale publique LogSoftmax

Calcule le journal des activations softmax.

Pour chaque lot `i` et classe `j` nous avons

logsoftmax[i, j] = logits[i, j] - log(sum(exp(logits[i])))

Constantes

Chaîne OP_NAME Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Méthodes publiques

Sortie <T>
comme Sortie ()
Renvoie le handle symbolique du tenseur.
statique <T étend TNumber > LogSoftmax <T>
créer (portée de la portée , logits de l'opérande <T>)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération LogSoftmax.
Sortie <T>
logsoftmax ()
Même forme que les « logits ».

Méthodes héritées

Constantes

chaîne finale statique publique OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Valeur constante : "LogSoftmax"

Méthodes publiques

sortie publique <T> asOutput ()

Renvoie le handle symbolique du tenseur.

Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.

public static LogSoftmax <T> créer (portée de portée , logits d'opérande <T>)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération LogSoftmax.

Paramètres
portée portée actuelle
logites 2-D avec la forme `[batch_size, num_classes]`.
Retour
  • une nouvelle instance de LogSoftmax

sortie publique <T> logsoftmax ()

Même forme que les « logits ».