パブリック最終クラスQuantizedAvgPool
量子化された型の入力テンソルの平均プールを生成します。
定数
| 弦 | OP_NAME | TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前 |
パブリックメソッド
| static <T extends TType > QuantizedAvgPool <T> | |
| 出力< TFloat32 > | maxOutput () 最大の量子化出力値が表す浮動小数点値。 |
| 出力< TFloat32 > | minOutput () 最小の量子化出力値が表す浮動小数点値。 |
| 出力<T> | 出力() |
継承されたメソッド
定数
パブリック静的最終文字列OP_NAME
TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前
定数値: "QuantizedAvgPool"
パブリックメソッド
public static QuantizedAvgPool <T> create (スコープスコープ、オペランド<T> 入力、オペランド< TFloat32 > minInput、オペランド< TFloat32 > maxInput、List<Long> ksize、List<Long> ストライド、文字列パディング)
新しい QuantizedAvgPool オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
パラメーター
| 範囲 | 現在のスコープ |
|---|---|
| 入力 | 形状 `[バッチ、高さ、幅、チャネル]` の 4-D。 |
| 最小入力 | 最小の量子化入力値が表す浮動小数点値。 |
| 最大入力 | 最大の量子化入力値が表す浮動小数点値。 |
| kサイズ | 入力テンソルの各次元のウィンドウのサイズ。入力の次元数と一致するには、長さは 4 である必要があります。 |
| 歩幅 | 入力テンソルの各次元のスライディング ウィンドウのストライド。入力の次元数と一致するには、長さは 4 である必要があります。 |
| パディング | 使用するパディングアルゴリズムのタイプ。 |
戻り値
- QuantizedAvgPool の新しいインスタンス