clase final pública QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization
Normalización de lotes cuantificados.
Esta operación está obsoleta y se eliminará en el futuro. Prefiere tf.nn.batch_normalization .
Constantes
| Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos públicos
| estático <U extiende TType , T extiende TType > QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization <U> | crear ( Alcance alcance, Operando <T> t, Operando < TFloat32 > tMin, Operando < TFloat32 > tMax, Operando <T> m, Operando < TFloat32 > mMin, Operando < TFloat32 > mMax, Operando <T> v, Operando < TFloat32 > vMin, Operando < TFloat32 > vMax, Operando <T> beta, Operando < TFloat32 > betaMin, Operando < TFloat32 > betaMax, Operando <T> gamma, Operando < TFloat32 > gammaMin, Operando < TFloat32 > gammaMax, Class<U> outType , varianza flotanteEpsilon, escala booleana después de la normalización) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization. |
| Salida <U> | resultado () |
| Salida <TFloat32> | resultadoMax () |
| Salida <TFloat32> | resultadoMin () |
Métodos heredados
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Valor constante: "QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization"
Métodos públicos
public static QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization <U> create ( Alcance alcance, Operando <T> t, Operando < TFloat32 > tMin, Operando < TFloat32 > tMax, Operando <T> m, Operando < TFloat32 > mMin, Operando < TFloat32 > mMax, Operando <T > v, Operando < TFloat32 > vMin, Operando < TFloat32 > vMax, Operando <T> beta, Operando < TFloat32 > betaMin, Operando < TFloat32 > betaMax, Operando <T> gamma, Operando < TFloat32 > gammaMin, Operando < TFloat32 > gammaMax , Clase<U> tipo de salida, varianza flotanteEpsilon, escala booleana después de la normalización)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| t | Un tensor de entrada 4D. |
| tMín | El valor representado por la entrada cuantificada más baja. |
| tmáx | El valor representado por la entrada cuantificada más alta. |
| metro | Un tensor medio 1D con un tamaño que coincide con la última dimensión de t. Este es el primer resultado de tf.nn.moments, o una media móvil guardada del mismo. |
| mMín. | El valor representado por la media cuantificada más baja. |
| mmáx. | El valor representado por la media cuantificada más alta. |
| v | Un tensor de varianza 1D con un tamaño que coincide con la última dimensión de t. Este es el segundo resultado de tf.nn.moments, o una media móvil guardada del mismo. |
| vMín. | El valor representado por la varianza cuantificada más baja. |
| vmáx. | El valor representado por la varianza cuantificada más alta. |
| beta | Un tensor beta 1D con un tamaño que coincide con la última dimensión de t. Un desplazamiento que se agregará al tensor normalizado. |
| betaMín | El valor representado por el desplazamiento cuantificado más bajo. |
| betaMax | El valor representado por el desplazamiento cuantificado más alto. |
| gama | Un tensor gamma 1D con un tamaño que coincide con la última dimensión de t. Si "scale_after_normalization" es verdadero, este tensor se multiplicará por el tensor normalizado. |
| gammaMin | El valor representado por la gamma cuantificada más baja. |
| gammaMax | El valor representado por la gamma cuantificada más alta. |
| varianzaEpsilon | Un pequeño número flotante para evitar dividir por 0. |
| escala después de la normalización | Un bool que indica si el tensor resultante debe multiplicarse por gamma. |
Devoluciones
- una nueva instancia de QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization