classe finale publique QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization
Normalisation par lots quantifiés.
Cette opération est obsolète et sera supprimée à l’avenir. Préférez tf.nn.batch_normalization .
Constantes
| Chaîne | OP_NAME | Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow |
Méthodes publiques
| static <U étend TType , T étend TType > QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization <U> | créer ( Portée de portée , Opérande <T> t, Opérande < TFloat32 > tMin, Opérande < TFloat32 > tMax, Opérande <T> m, Opérande < TFloat32 > mMin, Opérande < TFloat32 > mMax, Opérande <T> v, Opérande < TFloat32 > vMin, Opérande < TFloat32 > vMax, Opérande <T> bêta, Opérande < TFloat32 > betaMin, Opérande < TFloat32 > betaMax, Opérande <T> gamma, Opérande < TFloat32 > gammaMin, Opérande < TFloat32 > gammaMax, Class<U> outType , Variation flottanteEpsilon, échelle booléenneAprèsNormalisation) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization. |
| Sortie <U> | résultat () |
| Sortie < TFloat32 > | résultatMax () |
| Sortie < TFloat32 > | résultatMin () |
Méthodes héritées
Constantes
chaîne finale statique publique OP_NAME
Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow
Valeur constante : "QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization"
Méthodes publiques
public static QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization <U> créer ( Portée de portée , Opérande <T> t, Opérande < TFloat32 > tMin, Opérande < TFloat32 > tMax, Opérande <T> m, Opérande < TFloat32 > mMin, Opérande < TFloat32 > mMax, Opérande <T > v, Opérande < TFloat32 > vMin, Opérande < TFloat32 > vMax, Opérande <T> beta, Opérande < TFloat32 > betaMin, Opérande < TFloat32 > betaMax, Opérande <T> gamma, Opérande < TFloat32 > gammaMin, Opérande < TFloat32 > gammaMax , Class<U> outType, Float varianceEpsilon, Boolean scaleAfterNormalization)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization.
Paramètres
| portée | portée actuelle |
|---|---|
| t | Un tenseur d'entrée 4D. |
| tMin | La valeur représentée par l’entrée quantifiée la plus basse. |
| tMax | La valeur représentée par l’entrée quantifiée la plus élevée. |
| m | Un tenseur moyen 1D dont la taille correspond à la dernière dimension de t. Il s'agit de la première sortie de tf.nn.moments, ou d'une moyenne mobile enregistrée de celle-ci. |
| mMin | La valeur représentée par la moyenne quantifiée la plus basse. |
| mMax | La valeur représentée par la moyenne quantifiée la plus élevée. |
| v | Un tenseur de variance 1D dont la taille correspond à la dernière dimension de t. Il s'agit de la deuxième sortie de tf.nn.moments, ou d'une moyenne mobile enregistrée de celle-ci. |
| vMin | La valeur représentée par la variance quantifiée la plus faible. |
| vMax | La valeur représentée par la variance quantifiée la plus élevée. |
| bêta | Un Tensor bêta 1D dont la taille correspond à la dernière dimension de t. Un décalage à ajouter au tenseur normalisé. |
| bêtaMin | La valeur représentée par le décalage quantifié le plus bas. |
| bêtaMax | La valeur représentée par le décalage quantifié le plus élevé. |
| gamma | Un tenseur gamma 1D dont la taille correspond à la dernière dimension de t. Si "scale_after_normalization" est vrai, ce tenseur sera multiplié par le tenseur normalisé. |
| gammaMin | La valeur représentée par le gamma quantifié le plus bas. |
| gammaMax | La valeur représentée par le gamma quantifié le plus élevé. |
| varianceEpsilon | Un petit nombre flottant pour éviter de diviser par 0. |
| scaleAfterNormalization | Un booléen indiquant si le tenseur obtenu doit être multiplié par gamma. |
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- une nouvelle instance de QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization