パブリック最終クラスQuantizedBatchNormWithGlobalNormalization
量子化されたバッチ正規化。
この操作は非推奨であり、将来削除される予定です。 tf.nn.batch_normalization
を優先します。
定数
弦 | OP_NAME | TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前 |
パブリックメソッド
static <U extends TType , T extends TType > QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization <U> | create (スコープscope, Operand <T> t, Operand < TFloat32 > tMin, Operand < TFloat32 > tMax, Operand <T> m, Operand < TFloat32 > mMin, Operand < TFloat32 > mMax, Operand <T> v, Operand < TFloat32 > vMin、オペランド< TFloat32 > vMax、オペランド<T> beta、オペランド< TFloat32 > betaMin、オペランド< TFloat32 > betaMax、オペランド<T> gamma、オペランド< TFloat32 > gammaMin、オペランド< TFloat32 > gammaMax、Class<U> outType 、浮動小数点分散イプシロン、正規化後のブール スケール) 新しい QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。 |
出力<U> | 結果() |
出力< TFloat32 > | resultMax () |
出力< TFloat32 > | 結果最小値() |
継承されたメソッド
定数
パブリック静的最終文字列OP_NAME
TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前
定数値: "QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization"
パブリックメソッド
public static QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization <U> create (スコープscope,オペランド<T> t,オペランド< TFloat32 > tMin,オペランド< TFloat32 > tMax,オペランド<T> m,オペランド< TFloat32 > mMin,オペランド< TFloat32 > mMax,オペランド<T > v、オペランド< TFloat32 > vMin、オペランド< TFloat32 > vMax、オペランド<T> beta、オペランド< TFloat32 > betaMin、オペランド< TFloat32 > betaMax、オペランド<T> gamma、オペランド< TFloat32 > gammaMin、オペランド< TFloat32 > gammaMax 、クラス<U> outType、Float varianceEpsilon、BooleanscaleAfterNormalization)
新しい QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
パラメーター
範囲 | 現在のスコープ |
---|---|
t | 4D 入力テンソル。 |
t分 | 最も低い量子化入力によって表される値。 |
tMax | 最高の量子化入力によって表される値。 |
メートル | t の最後の次元と一致するサイズを持つ 1D 平均テンソル。これは、tf.nn.moments からの最初の出力、またはその保存された移動平均です。 |
m分 | 最小の量子化平均によって表される値。 |
mMax | 最大の量子化平均によって表される値。 |
v | t の最後の次元と一致するサイズを持つ 1D 分散テンソル。これは、tf.nn.moments からの 2 番目の出力、またはその保存された移動平均です。 |
vMin | 最小の量子化分散によって表される値。 |
vMax | 最大の量子化分散によって表される値。 |
ベータ | t の最後の次元と一致するサイズを持つ 1D ベータ テンソル。正規化されたテンソルに追加されるオフセット。 |
ベータミン | 最小の量子化オフセットで表される値。 |
ベータマックス | 最大の量子化オフセットによって表される値。 |
ガンマ | t の最後の次元と一致するサイズを持つ 1D ガンマ テンソル。 「scale_after_normalization」が true の場合、このテンソルは正規化されたテンソルと乗算されます。 |
ガンマミン | 最低の量子化ガンマで表される値。 |
ガンママックス | 最も高い量子化ガンマで表される値。 |
分散イプシロン | 0 による除算を避けるための小さな浮動小数点数。 |
正規化後のスケール | 結果のテンソルにガンマを乗算する必要があるかどうかを示すブール値。 |
戻り値
- QuantizedBatchNormWithGlobalNormalization の新しいインスタンス