QuantizedBiasAdd

パブリック最終クラスQuantizedBiasAdd

量子化型の Tensor 'input' に Tensor 'bias' を追加します。

「入力」の次元 0..N-2 のバイアスの値をブロードキャストします。

定数

弦OP_NAME TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

static <V extends TType > QuantizedBiasAdd <V>
create ( Scopescope , Operand <? extends TType > input, Operand <? extends TType >bias, Operand < TFloat32 > minInput, Operand < TFloat32 > maxInput, Operand < TFloat32 > minBias, Operand < TFloat32 > maxBias, Class<V> outType )
新しい QuantizedBiasAdd オペレーションをラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
出力< TFloat32 >
最大出力()
最大の量子化出力値が表す浮動小数点値。
出力< TFloat32 >
minOut ()
最小の量子化出力値が表す浮動小数点値。
出力<V>
出力()

継承されたメソッド

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "QuantizedBiasAdd"

パブリックメソッド

public static QuantizedBiasAdd <V> create ( Scopeスコープ、オペランド<? extends TType > input、オペランド<? extends TType >bias、オペランド< TFloat32 > minInput、オペランド< TFloat32 > maxInput、オペランド< TFloat32 > minBias、オペランド< TFloat32 > maxBias 、クラス<V> outType)

新しい QuantizedBiasAdd オペレーションをラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
バイアス「入力」の最後の次元と一致するサイズの 1D バイアス テンソル。
最小入力最小の量子化入力値が表す浮動小数点値。
最大入力最大の量子化入力値が表す浮動小数点値。
最小バイアス最小の量子化バイアス値が表す浮動小数点値。
最大バイアス最大の量子化バイアス値が表す浮動小数点値。
戻り値
  • QuantizedBiasAdd の新しいインスタンス

public出力< TFloat32 > maxOut ()

最大の量子化出力値が表す浮動小数点値。

public出力< TFloat32 > minOut ()

最小の量子化出力値が表す浮動小数点値。

public出力<V>出力()