classe finale publique QuantizedRelu6
Calcule le linéaire 6 rectifié quantifié : `min(max(features, 0), 6)`
Constantes
| Chaîne | OP_NAME | Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow |
Méthodes publiques
| Sortie <U> | activations () A la même forme de sortie que "features". |
| statique <U étend TType > QuantizedRelu6 <U> | |
| Sortie < TFloat32 > | maxActivations () La valeur flottante que représente la valeur quantifiée la plus élevée. |
| Sortie < TFloat32 > | minActivations () La valeur flottante que représente la valeur quantifiée la plus basse. |
Méthodes héritées
Constantes
chaîne finale statique publique OP_NAME
Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow
Valeur constante : "QuantizedRelu6"
Méthodes publiques
public static QuantizedRelu6 <U> créer ( Scope scope, Operand <? extends TType > Features, Operand < TFloat32 > minFeatures, Operand < TFloat32 > maxFeatures, Class<U> outType)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération QuantizedRelu6.
Paramètres
| portée | portée actuelle |
|---|---|
| minCaractéristiques | La valeur flottante que représente la valeur quantifiée la plus basse. |
| maxFonctionnalités | La valeur flottante que représente la valeur quantifiée la plus élevée. |
Retour
- une nouvelle instance de QuantizedRelu6
Sortie publique < TFloat32 > maxActivations ()
La valeur flottante que représente la valeur quantifiée la plus élevée.