パブリック最終クラスQuantizedRelu
量子化整流線形を計算します: `max(features, 0)`
定数
| 弦 | OP_NAME | TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前 |
パブリックメソッド
| 出力<U> | アクティベーション() 「特徴」と同じ出力形状を持ちます。 |
| static <U extends TType > QuantizedRelu <U> | |
| 出力< TFloat32 > | maxActivations () 最大の量子化値が表す浮動小数点値。 |
| 出力< TFloat32 > | minActivations () 最小の量子化値が表す浮動小数点値。 |
継承されたメソッド
定数
パブリック静的最終文字列OP_NAME
TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前
定数値: "QuantizedRelu"
パブリックメソッド
public static QuantizedRelu <U> create (スコープscope、オペランド<? extends TType > features、オペランド< TFloat32 > minFeature、オペランド< TFloat32 > maxFeature、Class<U> outType)
新しい QuantizedRelu オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
パラメーター
| 範囲 | 現在のスコープ |
|---|---|
| min機能 | 最小の量子化値が表す浮動小数点値。 |
| maxFeature | 最大の量子化値が表す浮動小数点値。 |
戻り値
- QuantizedRelu の新しいインスタンス