QuantizedReluX

パブリック最終クラスQuantizedReluX

量子化整流線形 X を計算します: `min(max(features, 0), max_value)`

弦 OP_NAME TensorFlow コアエンジンによって認識される、この演算の名前

出力<U>	アクティベーション() 「特徴」と同じ出力形状を持ちます。
static <U extends TType > QuantizedReluX <U>	create (スコープスコープ、オペランド<? extends TType > features、オペランド< TFloat32 > maxValue、オペランド< TFloat32 > minFeature、オペランド< TFloat32 > maxFeature、Class<U> outType) 新しい QuantizedReluX オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリメソッド。
出力< TFloat32 >	maxActivations () 最大の量子化値が表す浮動小数点値。
出力< TFloat32 >	minActivations () 最小の量子化値が表す浮動小数点値。

最終ブール値	等しい(オブジェクトオブジェクト)
最終整数	ハッシュコード（）
手術	オプ() この計算単位を単一の`Operation`として返します。
最後の文字列	toString ()

クラスjava.lang.Objectから

インターフェースorg.tensorflow.op.Opから

抽象的な実行環境	環境() このオペレーションが作成された実行環境を返します。
抽象的な操作	オプ() この計算単位を単一の`Operation`として返します。

定数

TensorFlow コアエンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "QuantizedReluX"

「特徴」と同じ出力形状を持ちます。

新しい QuantizedReluX オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリメソッド。

最大の量子化値が表す浮動小数点値。

最小の量子化値が表す浮動小数点値。