Softmax

classe finale publique Softmax

Calcule les activations softmax.

Pour chaque lot `i` et classe `j` nous avons

$$softmax[i, j] = exp(logits[i, j]) / sum_j(exp(logits[i, j]))$$

Constantes

Chaîne OP_NAME Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Méthodes publiques

Sortie <T>
comme Sortie ()
Renvoie le handle symbolique du tenseur.
statique <T étend TNumber > Softmax <T>
créer (portée de la portée , logits de l'opérande <T>)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération Softmax.
Sortie <T>
softmax ()
Même forme que les « logits ».

Méthodes héritées

Constantes

chaîne finale statique publique OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Valeur constante : "Softmax"

Méthodes publiques

sortie publique <T> asOutput ()

Renvoie le handle symbolique du tenseur.

Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.

public static Softmax <T> créer (portée de la portée , logits de l'opérande <T>)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération Softmax.

Paramètres
portée portée actuelle
logites 2-D avec la forme `[batch_size, num_classes]`.
Retour
  • une nouvelle instance de Softmax

sortie publique <T> softmax ()

Même forme que les « logits ».