SoftmaxCrossEntropyWithLogits

classe finale publique SoftmaxCrossEntropyWithLogits

Calcule le coût d'entropie croisée softmax et les gradients à rétropropager.

Les entrées sont les logits, pas les probabilités.

Chaîne OP_NAME Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Sortie <T>	arrière-plan () dégradés rétropropagés (matrice batch_size x num_classes).
statique <T étend TNumber > SoftmaxCrossEntropyWithLogits <T>	créer (portée de portée , fonctionnalités d'opérande <T>, étiquettes d'opérande <T>) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération SoftmaxCrossEntropyWithLogits.
Sortie <T>	perte () Par exemple, perte (vecteur batch_size).

booléen final	est égal (Obj objet)
entier final	Code de hachage ()
Opération	op () Renvoie cette unité de calcul sous la forme d'une seule `Operation` .
Chaîne finale	àChaîne ()

De la classe java.lang.Object

Depuis l'interface org.tensorflow.op.Op

résuméExécutionEnvironnement	env () Renvoie l'environnement d'exécution dans lequel cette opération a été créée.
opération abstraite	op () Renvoie cette unité de calcul sous la forme d'une seule `Operation` .

Constantes

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Valeur constante : "SoftmaxCrossEntropyWithLogits"

dégradés rétropropagés (matrice batch_size x num_classes).

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération SoftmaxCrossEntropyWithLogits.

portée	portée actuelle
caractéristiques	matrice batch_size x num_classes
Étiquettes	Matrice batch_size x num_classes L'appelant doit s'assurer que chaque lot d'étiquettes représente une distribution de probabilité valide.

Par exemple, perte (vecteur batch_size).