FakeQuantWithMinMaxArgsGradient

clase final pública FakeQuantWithMinMaxArgsGradient

Calcule gradientes para una operación FakeQuantWithMinMaxArgs.

Clases anidadas

clase FakeQuantWithMinMaxArgsGradient.Options Atributos opcionales para FakeQuantWithMinMaxArgsGradient

Constantes

Cadena OP_NOMBRE El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Métodos públicos

Salida <TFloat32>
como salida ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Salida <TFloat32>
accesorios ()
Gradientes retropropagados debajo de la operación FakeQuantWithMinMaxArgs: `gradientes * (entradas >= min && entradas <= max)`.
FakeQuantWithMinMaxArgsGradient estático
crear (alcance alcance , Operando <TFloat32> gradientes, Operando <TFloat32> entradas, Opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación FakeQuantWithMinMaxArgsGradient.
FakeQuantWithMinMaxArgsGradient.Options estático
máx (flotación máxima)
FakeQuantWithMinMaxArgsGradient.Options estático
min (minuto de flotación)
FakeQuantWithMinMaxArgsGradient.Options estático
rango estrecho (rango estrecho booleano)
FakeQuantWithMinMaxArgsGradient.Options estático
numBits (numBits largos)

Métodos heredados

org.tensorflow.op.RawOp
booleano final
es igual (Objeto obj)
entero final
código hash ()
Operación
operación ()
Devuelve esta unidad de cálculo como una única Operation .
cadena final
Encadenar ()
booleano
es igual (Objeto arg0)
Clase final<?>
obtenerclase ()
En t
código hash ()
vacío final
notificar ()
vacío final
notificar a todos ()
Cadena
Encadenar ()
vacío final
esperar (arg0 largo, int arg1)
vacío final
espera (largo arg0)
vacío final
esperar ()
org.tensorflow.op.Op
entorno de ejecución abstracto
entorno ()
Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
operación abstracta
operación ()
Devuelve esta unidad de cálculo como una única Operation .
org.tensorflow.Operand
Salida abstracta <TFloat32>
como salida ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
resumen TFloat32
como Tensor ()
Devuelve el tensor en este operando.
forma abstracta
forma ()
Devuelve la forma (posiblemente parcialmente conocida) del tensor al que hace referencia la Output de este operando.
Clase abstracta< TFloat32 >
tipo ()
Devuelve el tipo de tensor de este operando.
org.tensorflow.ndarray.Shaped
resumen entero
rango ()
forma abstracta
forma ()
abstracto largo
tamaño ()
Calcula y devuelve el tamaño total de este contenedor, en número de valores.

Constantes

Cadena final estática pública OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Valor constante: "FakeQuantWithMinMaxArgsGradient"

Métodos públicos

Salida pública <TFloat32> asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico del tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

Salida pública <TFloat32> backprops ()

Gradientes retropropagados debajo de la operación FakeQuantWithMinMaxArgs: `gradientes * (entradas >= min && entradas <= max)`.

creación pública estática de FakeQuantWithMinMaxArgsGradient (alcance de alcance , gradientes de operando <TFloat32> , entradas de operando <TFloat32> , opciones... opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación FakeQuantWithMinMaxArgsGradient.

Parámetros
alcance alcance actual
gradientes Gradientes retropropagados sobre la operación FakeQuantWithMinMaxArgs.
entradas Valores pasados ​​como entradas a la operación FakeQuantWithMinMaxArgs.
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de FakeQuantWithMinMaxArgsGradient

FakeQuantWithMinMaxArgsGradient.Options estático público máximo (Float max)

público estático FakeQuantWithMinMaxArgsGradient.Options min (Float min)

público estático FakeQuantWithMinMaxArgsGradient.Options estrechoRange (booleano estrechoRange)

FakeQuantWithMinMaxArgsGradient.Options estático público numBits (numBits largos)