classe finale publique QuantizeAndDequantize
Quantise puis déquantifie un tenseur.
C'est presque identique à QuantizeAndDequantizeV2, sauf que num_bits est un tenseur, donc sa valeur peut changer pendant l'entraînement.
Classes imbriquées
| classe | QuantizeAndDequantize.Options | Attributs facultatifs pour QuantizeAndDequantize | |
Constantes
| Chaîne | OP_NAME | Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow |
Méthodes publiques
| Sortie <T> | comme Sortie () Renvoie le handle symbolique du tenseur. |
| QuantizeAndDequantize.Options statique | axe (axe long) |
| statique <T étend TNumber > QuantizeAndDequantize <T> | |
| QuantizeAndDequantize.Options statique | étroitRange (booléen étroitRange) |
| Sortie <T> | sortir () |
| QuantizeAndDequantize.Options statique | rangeGiven (plage booléenneGiven) |
| QuantizeAndDequantize.Options statique | SignedInput (booléen SignedInput) |
Méthodes héritées
Constantes
chaîne finale statique publique OP_NAME
Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow
Valeur constante : "QuantizeAndDequantizeV3"
Méthodes publiques
sortie publique <T> asOutput ()
Renvoie le handle symbolique du tenseur.
Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.
public static QuantizeAndDequantize <T> create ( Scope scope, Operand <T> input, Operand <T> inputMin, Operand <T> inputMax, Operand < TInt32 > numBits, Options... options)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération QuantizeAndDequantize.
Paramètres
| portée | portée actuelle |
|---|---|
| choix | porte des valeurs d'attributs facultatifs |
Retour
- une nouvelle instance de QuantizeAndDequantize