RequantizationRange

clase final pública RequantizationRange

Calcula un rango que cubre los valores reales presentes en un tensor cuantificado.

Dado un tensor cuantificado descrito por `(entrada, entrada_min, entrada_max)`, genera un rango que cubre los valores reales presentes en ese tensor. Esta operación se utiliza normalmente para producir `requested_output_min` y `requested_output_max` para `Recuantizar`.

Constantes

Cadena OP_NOMBRE El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Métodos públicos

Rango de recuantización estático
crear (alcance alcance , Operando <? extiende TType > entrada, Operando < TFloat32 > inputMin, Operando < TFloat32 > inputMax)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación RequantizationRange.
Salida <TFloat32>
salidaMax ()
la salida máxima calculada.
Salida <TFloat32>
salidaMin ()
La salida mínima calculada.

Métodos heredados

Constantes

Cadena final estática pública OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Valor constante: "Rango de recuantización"

Métodos públicos

creación pública estática de RequantizationRange (alcance del alcance , operando <? extiende TType > entrada, operando <TFloat32> inputMin, operando <TFloat32> inputMax)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación RequantizationRange.

Parámetros
alcance alcance actual
entrada mínima El valor flotante que representa el valor de entrada cuantificado mínimo.
entradaMax El valor flotante que representa el valor de entrada cuantificado máximo.
Devoluciones
  • una nueva instancia de RequantizationRange

Salida pública <TFloat32> salidaMax ()

la salida máxima calculada.

Salida pública <TFloat32> salidaMin ()

La salida mínima calculada.