Multinomial

classe finale publique Multinomial

Tire des échantillons à partir d’une distribution multinomiale.

Classes imbriquées

classe Multinôme.Options Attributs facultatifs pour Multinomial

Constantes

Chaîne OP_NAME Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Méthodes publiques

Sortie <U>	comme Sortie () Renvoie le handle symbolique du tenseur.
statique <U étend TNumber > Multinomial <U>	créer ( Scope scope, Operand <? extends TNumber > logits, Operand < TInt32 > numSamples, Class<U> outputDtype, Options... options) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération multinomiale.
Multinomial statique < TInt64 >	créer ( Scope scope, Operand <? extends TNumber > logits, Operand < TInt32 > numSamples, Options... options) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération multinomiale à l'aide des types de sortie par défaut.
Sortie <U>	sortir () Tenseur 2D avec la forme `[batch_size, num_samples]`.
Multinomial.Options statique	graine (graine longue)
Multinomial.Options statique	graine2 (graine longue2)

Méthodes héritées

De la classe org.tensorflow.op.RawOp

booléen final	est égal (Obj objet)
entier final	Code de hachage ()
Opération	op () Renvoie cette unité de calcul sous la forme d'une seule `Operation` .
Chaîne finale	àChaîne ()

De la classe java.lang.Object

booléen	est égal à (Objet arg0)
Classe finale<?>	obtenirClasse ()
int	Code de hachage ()
vide final	notifier ()
vide final	notifierTous ()
Chaîne	àChaîne ()
vide final	attendre (long arg0, int arg1)
vide final	attendez (long arg0)
vide final	attendez ()

Depuis l'interface org.tensorflow.op.Op

résuméExécutionEnvironnement	env () Renvoie l'environnement d'exécution dans lequel cette opération a été créée.
opération abstraite	op () Renvoie cette unité de calcul sous la forme d'une seule `Operation` .

Depuis l'interface org.tensorflow.Operand

sortie abstraite <U étend TNumber >	comme Sortie () Renvoie le handle symbolique du tenseur.
abstrait U étend TNumber	asTensor () Renvoie le tenseur à cet opérande.
Forme abstraite	forme () Renvoie la forme (éventuellement partiellement connue) du tenseur auquel fait référence la `Output` de cet opérande.
Classe abstraite <U étend TNumber >	taper () Renvoie le type de tenseur de cet opérande

Depuis l'interface org.tensorflow.ndarray.Shaped

abstrait entier	rang ()
Forme abstraite	forme ()
abstrait long	taille () Calcule et renvoie la taille totale de ce conteneur, en nombre de valeurs.

Constantes

chaîne finale statique publique OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Valeur constante : "Multinomial"

Méthodes publiques

sortie publique <U> asOutput ()

Renvoie le handle symbolique du tenseur.

Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.

public static Multinomial <U> create ( Scope scope, Operand <? extends TNumber > logits, Operand < TInt32 > numSamples, Class<U> outputDtype, Options... options)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération multinomiale.

Paramètres

portée	portée actuelle
logites	Tenseur 2D avec la forme `[batch_size, num_classes]`. Chaque tranche `[i, :]` représente les probabilités de journal non normalisées pour toutes les classes.
numÉchantillons	0-D. Nombre d'échantillons indépendants à prélever pour chaque tranche de ligne.
choix	porte des valeurs d'attributs facultatifs

Retour

une nouvelle instance de Multinomial

public static Multinomial < TInt64 > create ( Scope scope, Operand <? extends TNumber > logits, Operand < TInt32 > numSamples, Options... options)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération multinomiale à l'aide des types de sortie par défaut.

Paramètres

portée	portée actuelle
logites	Tenseur 2D avec la forme `[batch_size, num_classes]`. Chaque tranche `[i, :]` représente les probabilités de journal non normalisées pour toutes les classes.
numÉchantillons	0-D. Nombre d'échantillons indépendants à prélever pour chaque tranche de ligne.
choix	porte des valeurs d'attributs facultatifs

Retour

une nouvelle instance de Multinomial

Sortie publique Sortie <U> ()

Tenseur 2D avec la forme `[batch_size, num_samples]`. Chaque tranche `[i, :]` contient les étiquettes de classe dessinées avec la plage `[0, num_classes)`.

graine multinomiale.Options statique publique (graine longue)

Paramètres

graine	Si seed ou seed2 est défini sur une valeur différente de zéro, le générateur de nombres aléatoires interne est amorcé par la graine donnée. Sinon, une graine aléatoire est utilisée.

public static Multinomial.Options seed2 (Long seed2)

Paramètres

graine2	Une deuxième graine pour éviter la collision des graines.