パブリック最終クラスParameterizedTruncatedNormal
正規分布からランダムな値を出力します。パラメータはそれぞれ、
出力全体に適用されるスカラー、または各バッチのパラメーターを格納する長さのベクトルshape[0]。
ネストされたクラス
| クラス | ParameterizedTruncatedNormal.Options | ParameterizedTruncatedNormalのオプションの属性 | |
定数
| 弦 | OP_NAME | TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前 |
パブリックメソッド
| 出力<U> | asOutput () テンソルのシンボリック ハンドルを返します。 |
| static <U extends TNumber > ParameterizedTruncatedNormal <U> | |
| 出力<U> | 出力() 各行のパラメータを使用して、ランダムな切り捨てられた正規値で埋められた、形状 num_batches x tables_per_batch の行列。 |
| 静的ParameterizedTruncatedNormal.Options | 種子（長い種子） |
| 静的ParameterizedTruncatedNormal.Options | シード2 (ロングシード2) |
継承されたメソッド
定数
パブリック静的最終文字列OP_NAME
TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前
定数値: "ParameterizedTruncatedNormal"
パブリックメソッド
public Output <U> asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。
public static ParameterizedTruncatedNormal <U> create (スコープスコープ、オペランド<? extends TNumber > 形状、オペランド<U> 意味、オペランド<U> stdevs、オペランド<U> minvals、オペランド<U> maxvals、オプション... options)
新しい ParameterizedTruncatedNormal オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
パラメーター
| 範囲 | 現在のスコープ |
|---|---|
| 形 | 出力テンソルの形状。バッチには 0 番目の次元でインデックスが付けられます。 |
| 手段 | 各バッチの平均パラメータ。 |
| 標準開発 | 各バッチの標準偏差パラメータ。 0 より大きくなければなりません。 |
| ミンバルス | 最小カットオフ。 -無限大になる可能性があります。 |
| マックスヴァルス | 最大カットオフ。 +無限大にすることができますが、各バッチの最小値より大きくなければなりません。 |
| オプション | オプションの属性値を持ちます |
戻り値
- ParameterizedTruncatedNormal の新しいインスタンス
public static ParameterizedTruncatedNormal.Optionsシード(長いシード)
パラメーター
| シード | `seed` または `seed2` のいずれかが 0 以外に設定されている場合、乱数発生器には指定されたシードがシードされます。それ以外の場合は、ランダム シードによってシードされます。 |
|---|
public static ParameterizedTruncatedNormal.Optionsシード 2 (ロング シード 2)
パラメーター
| シード2 | シードの衝突を避けるための 2 番目のシード。 |
|---|