RandomShuffle

classe finale publique RandomShuffle

Mélange aléatoirement un tenseur le long de sa première dimension.

Le tenseur est mélangé le long de la dimension 0, de telle sorte que chaque « valeur[j] » soit mappée à une et une seule « sortie[i] ». Par exemple, un mappage qui pourrait se produire pour un tenseur 3x2 est :

[[1, 2],       [[5, 6],
  [3, 4],  ==>   [1, 2],
  [5, 6]]        [3, 4]]

Classes imbriquées

classe RandomShuffle.Options Attributs facultatifs pour RandomShuffle

Constantes

Chaîne OP_NAME Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Méthodes publiques

Sortie <T>	comme Sortie () Renvoie le handle symbolique du tenseur.
statique <T étend TType > RandomShuffle <T>	créer (portée de la portée , valeur de l'opérande <T>, options Options... ) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération RandomShuffle.
Sortie <T>	sortir () Un tenseur de même forme et type que « valeur », mélangé le long de sa première dimension.
RandomShuffle.Options statique	graine (graine longue)
RandomShuffle.Options statique	graine2 (graine longue2)

Méthodes héritées

De la classe org.tensorflow.op.RawOp

booléen final	est égal (Obj objet)
entier final	Code de hachage ()
Opération	op () Renvoie cette unité de calcul sous la forme d'une seule `Operation` .
Chaîne finale	àChaîne ()

De la classe java.lang.Object

booléen	est égal à (Objet arg0)
Classe finale<?>	obtenirClasse ()
int	Code de hachage ()
vide final	notifier ()
vide final	notifierTous ()
Chaîne	àChaîne ()
vide final	attendre (long arg0, int arg1)
vide final	attendez (long arg0)
vide final	attendez ()

Depuis l'interface org.tensorflow.op.Op

résuméExécutionEnvironnement	env () Renvoie l'environnement d'exécution dans lequel cette opération a été créée.
opération abstraite	op () Renvoie cette unité de calcul sous la forme d'une seule `Operation` .

Depuis l'interface org.tensorflow.Operand

sortie abstraite <T>	comme Sortie () Renvoie le handle symbolique du tenseur.
résumé T	asTensor () Renvoie le tenseur à cet opérande.
Forme abstraite	forme () Renvoie la forme (éventuellement partiellement connue) du tenseur auquel fait référence la `Output` de cet opérande.
Classe abstraite<T>	taper () Renvoie le type de tenseur de cet opérande

Depuis l'interface org.tensorflow.ndarray.Shaped

abstrait entier	rang ()
Forme abstraite	forme ()
abstrait long	taille () Calcule et renvoie la taille totale de ce conteneur, en nombre de valeurs.

Constantes

chaîne finale statique publique OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Valeur constante : "RandomShuffle"

Méthodes publiques

sortie publique <T> asOutput ()

Renvoie le handle symbolique du tenseur.

Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.

public static RandomShuffle <T> créer (portée de la portée , valeur de l'opérande <T>, options... options)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération RandomShuffle.

Paramètres

portée	portée actuelle
valeur	Le tenseur à mélanger.
choix	porte des valeurs d'attributs facultatifs

Retour

une nouvelle instance de RandomShuffle

sortie publique <T> sortie ()

Un tenseur de même forme et type que « valeur », mélangé le long de sa première dimension.

graine public statique RandomShuffle.Options (graine longue)

Paramètres

graine	Si « seed » ou « seed2 » sont définis comme étant différents de zéro, le générateur de nombres aléatoires est amorcé par la graine donnée. Sinon, il est ensemencé par une graine aléatoire.

public statique RandomShuffle.Options seed2 (Long seed2)

Paramètres

graine2	Une deuxième graine pour éviter la collision des graines.