RngReadAndSkip

clase final pública RngReadAndSkip

Avanza el contador de un RNG basado en contadores.

El estado del RNG después de `rng_read_and_skip(n)` será el mismo que después de `uniform([n])` (o cualquier otra distribución). El incremento real agregado al contador es una opción de implementación no especificada.

Constantes

Cadena OP_NOMBRE El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Métodos públicos

Salida < TInt64 >
como salida ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
RngReadAndSkip estático
crear (alcance alcance , recurso Operando <?>, Operando < TInt32 > alg, Operando <?> delta)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación RngReadAndSkip.
Salida < TInt64 >
valor ()
El valor anterior de la variable de recurso, antes de incrementarse.

Métodos heredados

Constantes

Cadena final estática pública OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Valor constante: "RngReadAndSkip"

Métodos públicos

Salida pública < TInt64 > asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico del tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

creación pública estática de RngReadAndSkip (alcance de alcance , recurso de operando <?>, alg de operando <TInt32> , delta de operando <?>)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación RngReadAndSkip.

Parámetros
alcance alcance actual
recurso El identificador de la variable de recurso que almacena el estado del RNG.
alg El algoritmo RNG.
delta La cantidad de avance.
Devoluciones
  • una nueva instancia de RngReadAndSkip

Salida pública < TInt64 > valor ()

El valor anterior de la variable de recurso, antes de incrementarse. Dado que el tamaño del estado depende del algoritmo, esta salida se rellenará con ceros a la derecha para alcanzar la forma int64[3] (el tamaño de estado máximo actual entre los algoritmos).