パブリック最終クラスStatelessParameterizedTruncatedNormal
定数
| 弦 | OP_NAME | TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前 |
パブリックメソッド
| 出力<V> | asOutput () テンソルのシンボリック ハンドルを返します。 |
| static <V extends TNumber > StatelessParameterizedTruncatedNormal <V> | |
| 出力<V> | 出力() 出力は切り捨てられた正規サンプルであり、`shape`、`seed`、`minvals`、`maxvals`、`means`、および `stddevs` の決定論的関数です。 |
継承されたメソッド
定数
パブリック静的最終文字列OP_NAME
TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前
定数値: "StatelessParameterizedTruncatedNormal"
パブリックメソッド
public Output <V> asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。
public static StatelessParameterizedTruncatedNormal <V> create ( Scopeスコープ、オペランド<? extends TNumber > シェイプ、オペランド<? extends TNumber > シード、オペランド<V> 意味、オペランド<V> stddevs、オペランド<V> minvals、オペランド<V> maxvals )
新しい StatelessParameterizedTruncatedNormal オペレーションをラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
パラメーター
| 範囲 | 現在のスコープ |
|---|---|
| 形 | 出力テンソルの形状。 |
| シード | 種子（形状[2]）2個。 |
| 手段 | 各バッチの平均パラメータ。 |
| 標準開発 | 各バッチの標準偏差パラメータ。 0 より大きくなければなりません。 |
| ミンバルス | 最小カットオフ。 -無限大になる可能性があります。 |
| マックスヴァルス | 最大カットオフ。 +無限大にすることができますが、各バッチの最小値より大きくなければなりません。 |
戻り値
- StatelessParameterizedTruncatedNormal の新しいインスタンス
public出力<V>出力()
出力は切り捨てられた正規サンプルであり、`shape`、`seed`、`minvals`、`maxvals`、`means`、および `stddevs` の決定論的関数です。