Produit des nombres aléatoires pseudo-aléatoires déterministes à partir d’une distribution binomiale.
Génère des valeurs aléatoires à partir d’une distribution binomiale.
Les sorties sont une fonction déterministe de « forme », « graine », « nombres » et « problèmes ».
Constantes
| Chaîne | OP_NAME | Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow |
Méthodes publiques
| Sortie <W> | comme Sortie () Renvoie le handle symbolique du tenseur. |
| static <W étend TNumber , V étend TNumber > StatelessRandomBinomial <W> | |
| statique <V étend TNumber > StatelessRandomBinomial < TInt64 > | |
| Sortie <W> | sortir () Valeurs aléatoires avec une forme spécifiée. |
Méthodes héritées
Constantes
chaîne finale statique publique OP_NAME
Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow
Méthodes publiques
sortie publique <W> asOutput ()
Renvoie le handle symbolique du tenseur.
Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.
public static StatelessRandomBinomial <W> créer ( Portée de la portée , Opérande <? étend TNumber > forme, Opérande <? étend TNumber > graine, Opérande <V> comptes, Opérande <V> probs, Class<W> dtype)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération StatelessRandomBinomial.
Paramètres
| portée | portée actuelle |
|---|---|
| forme | La forme du tenseur de sortie. |
| graine | 2 graines (forme [2]). |
| compte | Les décomptes de la distribution binomiale. Doit être diffusable avec « probs » et diffusable avec les dimensions les plus à droite de « shape ». |
| problèmes | La probabilité de succès pour la distribution binomiale. Doit être diffusable avec des « comptes » et diffusable avec les dimensions les plus à droite de la « forme ». |
| type | Le type de sortie. |
Retour
- une nouvelle instance de StatelessRandomBinomial
public static StatelessRandomBinomial < TInt64 > create ( Scope scope, Operand <? extends TNumber > shape, Operand <? extends TNumber > seed, Operand <V> counts, Operand <V> probs)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération StatelessRandomBinomial à l'aide des types de sortie par défaut.
Paramètres
| portée | portée actuelle |
|---|---|
| forme | La forme du tenseur de sortie. |
| graine | 2 graines (forme [2]). |
| compte | Les décomptes de la distribution binomiale. Doit être diffusable avec « probs » et diffusable avec les dimensions les plus à droite de « shape ». |
| problèmes | La probabilité de succès pour la distribution binomiale. Doit être diffusable avec des « comptes » et diffusable avec les dimensions les plus à droite de la « forme ». |
Retour
- une nouvelle instance de StatelessRandomBinomial