Irfft

パブリック最終クラスIrfft

逆実数値高速フーリエ変換。

「入力」の最も内側の次元に対する実数値信号の逆 1 次元離散フーリエ変換を計算します。

「input」の最も内側の次元は、「RFFT」の結果、つまり実数値信号の DFT の「fft_length / 2 + 1」の一意の成分であると想定されます。 `fft_length` が指定されていない場合は、`input` の最も内側の次元のサイズから計算されます (`fft_length = 2 * (inner - 1)`)。 「input」の計算に使用される FFT 長が奇数の場合は、適切に推論できないため、それを指定する必要があります。

軸に沿って `signal.Irfft` が計算されます。`fft_length / 2 + 1` が `input` の対応する次元より小さい場合、次元は切り取られます。それより大きい場合、次元にはゼロが埋め込まれます。

定数

弦OP_NAME TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

出力<U>
asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
静的Irfft < TFloat32 >
create (スコープscope, Operand <? extends TType > input, Operand < TInt32 > fftLength)
デフォルトの出力タイプを使用して新しい Irfft 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
static <U extends TNumber > Irfft <U>
create ( Scopeスコープ、オペランド<? extends TType > input、オペランド< TInt32 > fftLength、Class<U> Treal)
新しい Irfft 操作をラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
出力<U>
出力()
「input」と同じランクの float32 テンソル。

継承されたメソッド

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "IRFFT"

パブリックメソッド

public Output <U> asOutput ()

テンソルのシンボリック ハンドルを返します。

TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。

public static Irfft < TFloat32 > create (スコープscope, Operand <? extends TType > input, Operand < TInt32 > fftLength)

デフォルトの出力タイプを使用して新しい Irfft 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
入力複素テンソル。
fft長さ形状 [1] の int32 テンソル。 FFTの長さ。
戻り値
  • Irfft の新しいインスタンス

public static Irfft <U> create (スコープscope, Operand <? extends TType > input, Operand < TInt32 > fftLength, Class<U> Treal)

新しい Irfft 操作をラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
入力複素テンソル。
fft長さ形状 [1] の int32 テンソル。 FFTの長さ。
戻り値
  • Irfft の新しいインスタンス

public出力<U>出力()

「input」と同じランクの float32 テンソル。 「input」の最も内側の次元は、その逆 1D フーリエ変換の「fft_length」サンプルで置き換えられます。

、
パブリック最終クラスIrfft

逆実数値高速フーリエ変換。

「入力」の最も内側の次元に対する実数値信号の逆 1 次元離散フーリエ変換を計算します。

「input」の最も内側の次元は、「RFFT」の結果、つまり実数値信号の DFT の「fft_length / 2 + 1」の一意の成分であると想定されます。 `fft_length` が指定されていない場合は、`input` の最も内側の次元のサイズから計算されます (`fft_length = 2 * (inner - 1)`)。 「input」の計算に使用される FFT 長が奇数の場合は、適切に推論できないため、それを指定する必要があります。

軸に沿って `signal.Irfft` が計算されます。`fft_length / 2 + 1` が `input` の対応する次元より小さい場合、次元は切り取られます。それより大きい場合、次元にはゼロが埋め込まれます。

定数

弦OP_NAME TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

パブリックメソッド

出力<U>
asOutput ()
テンソルのシンボリック ハンドルを返します。
静的Irfft < TFloat32 >
create (スコープscope, Operand <? extends TType > input, Operand < TInt32 > fftLength)
デフォルトの出力タイプを使用して新しい Irfft 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。
static <U extends TNumber > Irfft <U>
create ( Scopeスコープ、オペランド<? extends TType > input、オペランド< TInt32 > fftLength、Class<U> Treal)
新しい Irfft 操作をラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。
出力<U>
出力()
「input」と同じランクの float32 テンソル。

継承されたメソッド

定数

パブリック静的最終文字列OP_NAME

TensorFlow コア エンジンによって認識される、この演算の名前

定数値: "IRFFT"

パブリックメソッド

public Output <U> asOutput ()

テンソルのシンボリック ハンドルを返します。

TensorFlow オペレーションへの入力は、別の TensorFlow オペレーションの出力です。このメソッドは、入力の計算を表すシンボリック ハンドルを取得するために使用されます。

public static Irfft < TFloat32 > create (スコープscope, Operand <? extends TType > input, Operand < TInt32 > fftLength)

デフォルトの出力タイプを使用して新しい Irfft 操作をラップするクラスを作成するファクトリ メソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
入力複素テンソル。
fft長さ形状 [1] の int32 テンソル。 FFTの長さ。
戻り値
  • Irfft の新しいインスタンス

public static Irfft <U> create (スコープscope, Operand <? extends TType > input, Operand < TInt32 > fftLength, Class<U> Treal)

新しい Irfft 操作をラップするクラスを作成するためのファクトリ メソッド。

パラメーター
範囲現在のスコープ
入力複素テンソル。
fft長さ形状 [1] の int32 テンソル。 FFTの長さ。
戻り値
  • Irfft の新しいインスタンス

public出力<U>出力()

「input」と同じランクの float32 テンソル。 「input」の最も内側の次元は、その逆 1D フーリエ変換の「fft_length」サンプルで置き換えられます。