AddManySparseToTensorsMap

classe finale publique AddManySparseToTensorsMap

Ajoutez un `N`-minibatch `SparseTensor` à un `SparseTensorsMap`, renvoyez les handles `N`.

Un `SparseTensor` de rang `R` est représenté par trois tenseurs : `sparse_indices`, `sparse_values` et `sparse_shape`, où

sparse_indices.shape[1] == sparse_shape.shape[0] == R

Un mini-lot `N` d'objets `SparseTensor` est représenté comme un `SparseTensor` avoir une première colonne `sparse_indices` prenant des valeurs comprises entre `[0, N)`, où la taille du mini-lot `N == sparse_shape[0]`.

L'entrée « SparseTensor » doit avoir un rang « R » supérieur à 1, et la première dimension est traitée comme la dimension du mini-lot. Les éléments du `SparseTensor` doivent être triés par ordre croissant de cette première dimension. Les objets `SparseTensor` stockés pointés par chaque ligne de la sortie `sparse_handles` auront le rang `R-1`.

Les valeurs `SparseTensor` peuvent ensuite être lues dans le cadre d'un mini-lot en transmettant les clés données en tant qu'éléments vectoriels à `TakeManySparseFromTensorsMap`. Pour garantir que le bon « SparseTensorsMap » est accessible, assurez-vous que les mêmes « conteneur » et « shared_name » sont transmis à cette opération. Si aucun « nom_partagé » n'est fourni ici, utilisez plutôt le nom de l'opération créée en appelant « sparse.AddManySparseToTensorsMap » comme « nom_partagé » transmis à « TakeManySparseFromTensorsMap ». Assurez-vous que les opérations sont colocalisées.

Classes imbriquées

classe AddManySparseToTensorsMap.Options Attributs facultatifs pour AddManySparseToTensorsMap

Constantes

Chaîne OP_NAME Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Méthodes publiques

Sortie < TInt64 >	comme Sortie () Renvoie le handle symbolique du tenseur.
statique AddManySparseToTensorsMap.Options	conteneur (conteneur de chaîne)
statique AddManySparseToTensorsMap	créer ( Scope scope, Operand < TInt64 > sparseIndices, Operand <? extends TType > sparseValues, Operand < TInt64 > sparseShape, Options... options) Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération AddManySparseToTensorsMap.
statique AddManySparseToTensorsMap.Options	nom partagé (chaîne nom partagé)
Sortie < TInt64 >	poignées éparses () 1-D.

Méthodes héritées

De la classe org.tensorflow.op.RawOp

booléen final	est égal (Obj objet)
entier final	Code de hachage ()
Opération	op () Renvoie cette unité de calcul sous la forme d'une seule `Operation` .
Chaîne finale	àChaîne ()

De la classe java.lang.Object

booléen	est égal à (Objet arg0)
Classe finale<?>	obtenirClasse ()
int	Code de hachage ()
vide final	notifier ()
vide final	notifierTous ()
Chaîne	àChaîne ()
vide final	attendre (long arg0, int arg1)
vide final	attendez (long arg0)
vide final	attendez ()

Depuis l'interface org.tensorflow.op.Op

résuméExécutionEnvironnement	env () Renvoie l'environnement d'exécution dans lequel cette opération a été créée.
opération abstraite	op () Renvoie cette unité de calcul sous la forme d'une seule `Operation` .

Depuis l'interface org.tensorflow.Operand

sortie abstraite < TInt64 >	comme Sortie () Renvoie le handle symbolique du tenseur.
résumé TInt64	asTensor () Renvoie le tenseur à cet opérande.
Forme abstraite	forme () Renvoie la forme (éventuellement partiellement connue) du tenseur auquel fait référence la `Output` de cet opérande.
Classe abstraite< TInt64 >	taper () Renvoie le type de tenseur de cet opérande

Depuis l'interface org.tensorflow.ndarray.Shaped

abstrait entier	rang ()
Forme abstraite	forme ()
abstrait long	taille () Calcule et renvoie la taille totale de ce conteneur, en nombre de valeurs.

Constantes

chaîne finale statique publique OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Valeur constante : "AddManySparseToTensorsMap"

Méthodes publiques

Sortie publique < TInt64 > asOutput ()

Renvoie le handle symbolique du tenseur.

Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.

Conteneur public statique AddManySparseToTensorsMap.Options (conteneur String)

Paramètres

récipient	Le nom du conteneur pour le `SparseTensorsMap` créé par cette opération.

public static AddManySparseToTensorsMap créer ( Scope scope, Operand < TInt64 > sparseIndices, Operand <? extends TType > sparseValues, Operand < TInt64 > sparseShape, Options... options)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération AddManySparseToTensorsMap.

Paramètres

portée	portée actuelle
Indices clairsemés	2-D. Les `indices` du minibatch `SparseTensor`. `sparse_indices[:, 0]` doit être des valeurs ordonnées dans `[0, N)`.
valeurs clairsemées	1-D. Les « valeurs » du minibatch « SparseTensor ».
forme clairsemée	1-D. La « forme » du minibatch « SparseTensor ». La taille du mini-lot `N == sparse_shape[0]`.
choix	porte des valeurs d'attributs facultatifs

Retour

une nouvelle instance de AddManySparseToTensorsMap

public statique AddManySparseToTensorsMap.Options sharedName (String sharedName)

Paramètres

Nom partagé	Le nom partagé du « SparseTensorsMap » créé par cette opération. Si ce champ est vide, le nom unique de la nouvelle opération est utilisé.

Sortie publique < TInt64 > sparseHandles ()

1-D. Les handles du `SparseTensor` sont désormais stockés dans le `SparseTensorsMap`. Forme : `[N]`.