SparseAccumulatorApplyGradient

clase final pública SparseAccumulatorApplyGradient

Aplica un gradiente escaso a un acumulador determinado.

No se suma si local_step es menor que global_step del acumulador.

Cadena OP_NOMBRE El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

crear ( alcance alcance, operando <TString> identificador, operando <TInt64> localStep, operando <TInt64> gradientIndices, operando <? extiende TType > gradientValues, operando <TInt64> gradientShape, booleano hasKnownShape)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SparseAccumulatorApplyGradient.

booleano final	es igual (Objeto obj)
entero final	código hash ()
Operación	operación () Devuelve esta unidad de cálculo como una única `Operation` .
cadena final	Encadenar ()

De la clase java.lang.Object

entorno de ejecución abstracto	entorno () Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
operación abstracta	operación () Devuelve esta unidad de cálculo como una única `Operation` .

Constantes

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Valor constante: "SparseAccumulatorApplyGradient"

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SparseAccumulatorApplyGradient.

alcance	alcance actual
manejar	El mango al acumulador.
paso local	El valor de local_step en el que se calculó el gradiente disperso.
índices de gradiente	Índices del gradiente escaso a acumular. Debe ser un vector.
valoresdegradiente	Los valores son sectores distintos de cero del gradiente y deben tener la misma primera dimensión que los índices, es decir, los nnz representados por los índices y los valores deben ser consistentes.
gradienteForma	Forma del gradiente disperso que se va a acumular.
tiene forma conocida	Booleano que indica si se desconoce gradient_shape, en cuyo caso la entrada se ignora durante la validación.