SparseCross

classe finale publique SparseCross

Génère un croisement clairsemé à partir d'une liste de tenseurs clairsemés et denses.

L'opération prend deux listes, une de « SparseTensor » 2D et une de « Tensor » 2D, chacune représentant les caractéristiques d'une colonne de caractéristiques. Il génère un `SparseTensor` 2D avec les croisements par lots de ces fonctionnalités.

Par exemple, si les entrées sont

inputs[0] : SparseTensor avec shape = [2, 2] [0, 0] : "a" [1, 0] : "b" [1, 1] : "c"

inputs[1] : SparseTensor avec shape = [2, 1] [0, 0] : "d" [1, 0] : "e"

entrées[2] : Tenseur [["f"], ["g"]]

alors la sortie sera

forme = [2, 2] [0, 0] : "a_X_d_X_f" [1, 0] : "b_X_e_X_g" [1, 1] : "c_X_e_X_g"

si hasched_output=true alors la sortie sera

forme = [2, 2] [0, 0] : Empreinte digitaleCat64( Empreinte digitale64("f"), Empreinte digitaleCat64( Empreinte digitale64("d"), Empreinte digitale64("a"))) [1, 0] : Empreinte digitaleCat64( Empreinte digitale64(" g"), Empreinte digitaleCat64( Empreinte digitale64("e"), Empreinte digitale64("b"))) [1, 1] : Empreinte digitaleCat64( Empreinte digitale64("g"), Empreinte digitaleCat64( Empreinte digitale64("e"), Empreinte digitale64("c" )))

Constantes

Chaîne OP_NAME Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Méthodes publiques

SparseCross statique
créer ( Scope scope, Iterable< Operand < TInt64 >> indices, Iterable< Operand <?>> valeurs, Iterable< Operand < TInt64 >> formes, Iterable< Operand <?>> denseInputs, Operand < TString > sep)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération SparseCross.
Sortie < TInt64 >
Indices de sortie ()
2-D.
Sortie < TInt64 >
forme de sortie ()
1-D.
Sortie < TString >
valeurs de sortie ()
1-D.

Méthodes héritées

Constantes

chaîne finale statique publique OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Valeur constante : "SparseCrossV2"

Méthodes publiques

public static SparseCross create ( Scope scope, Iterable< Operand < TInt64 >> indices, Iterable< Operand <?>> valeurs, Iterable< Operand < TInt64 >> formes, Iterable< Operand <?>> denseInputs, Operand < TString > sep)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération SparseCross.

Paramètres
portée portée actuelle
indices 2-D. Indices de chaque entrée `SparseTensor`.
valeurs 1-D. valeurs de chaque `SparseTensor`.
formes 1-D. Formes de chaque `SparseTensor`.
entrées denses 2-D. Colonnes représentées par un « Tenseur » dense.
sep chaîne utilisée lors de la jointure d’une liste d’entrées de chaîne, peut être utilisée comme séparateur ultérieurement.
Retour
  • une nouvelle instance de SparseCross

sortie publique < TInt64 > sortieIndices ()

2-D. Indices du `SparseTensor` concaténé.

Sortie publique < TInt64 > outputShape ()

1-D. Forme du `SparseTensor` concaténé.

sortie publique < TString > outputValues ​​()

1-D. Valeurs non vides du `SparseTensor` concaténé ou haché.