SparseMatMul

clase final pública SparseMatMul

Multiplicar la matriz "a" por la matriz "b".

Las entradas deben ser matrices bidimensionales y la dimensión interior de "a" debe coincidir con la dimensión exterior de "b". Tanto "a" como "b" deben ser `Tensor`s, no `SparseTensor`s. Esta operación está optimizada para el caso en que al menos uno de "a" o "b" sea escaso, en el sentido de que tienen una gran proporción de valores cero. El punto de equilibrio al usar esto versus una matriz densa multiplicada en una plataforma fue del 30% de valores cero en la matriz dispersa.

El cálculo del gradiente de esta operación solo aprovechará la escasez en el gradiente de entrada cuando ese gradiente provenga de un Relu.

Clases anidadas

clase Opciones dispersas de MatMul Atributos opcionales para SparseMatMul

Constantes

Cadena OP_NOMBRE El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Métodos públicos

Estático SparseMatMul.Options
aIsSparse (booleano aIsSparse)
Salida <TFloat32>
como salida ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Estático SparseMatMul.Options
bIsSparse (booleano bIsSparse)
estático SparseMatMul
crear (alcance alcance , Operando <? extiende TNumber > a, Operando <? extiende TNumber > b, Opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SparseMatMul.
Salida <TFloat32>
Estático SparseMatMul.Options
transposeA (transposeA booleana)
Estático SparseMatMul.Options
transposiciónB (transposición booleanaB)

Métodos heredados

org.tensorflow.op.RawOp
booleano final
es igual (Objeto obj)
entero final
Operación
operación ()
Devuelve esta unidad de cálculo como una única Operation .
cadena final
booleano
es igual (Objeto arg0)
Clase final<?>
obtenerclase ()
En t
código hash ()
vacío final
notificar ()
vacío final
notificar a todos ()
Cadena
Encadenar ()
vacío final
esperar (arg0 largo, int arg1)
vacío final
espera (largo arg0)
vacío final
esperar ()
org.tensorflow.op.Op
entorno de ejecución abstracto
entorno ()
Devuelve el entorno de ejecución en el que se creó esta operación.
operación abstracta
operación ()
Devuelve esta unidad de cálculo como una única Operation .
org.tensorflow.Operand
Salida abstracta <TFloat32>
como salida ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
resumen TFloat32
como Tensor ()
Devuelve el tensor en este operando.
forma abstracta
forma ()
Devuelve la forma (posiblemente parcialmente conocida) del tensor al que hace referencia la Output de este operando.
Clase abstracta< TFloat32 >
tipo ()
Devuelve el tipo de tensor de este operando.
org.tensorflow.ndarray.Shaped
resumen entero
rango ()
forma abstracta
forma ()
abstracto largo
tamaño ()
Calcula y devuelve el tamaño total de este contenedor, en número de valores.

Constantes

Cadena final estática pública OP_NAME

El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.

Valor constante: "SparseMatMul"

Métodos públicos

público estático SparseMatMul.Options aIsSparse (booleano aIsSparse)

Salida pública <TFloat32> asOutput ()

Devuelve el identificador simbólico del tensor.

Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.

público estático SparseMatMul.Options bIsSparse (booleano bIsSparse)

creación pública estática SparseMatMul (alcance alcance , Operando <? extiende TNumber > a, Operando <? extiende TNumber > b, Opciones... opciones)

Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SparseMatMul.

Parámetros
alcance alcance actual
opciones lleva valores de atributos opcionales
Devoluciones
  • una nueva instancia de SparseMatMul

Salida pública <TFloat32> producto ()

pública estática SparseMatMul.Options transposeA (transposeA booleana)

pública estática SparseMatMul.Options transposeB (transposeB booleana)