Calcule le nombre maximum d'éléments sur les dimensions d'un SparseTensor.
Cette opération prend un SparseTensor et est la contrepartie clairsemée de tf.reduce_max() . En particulier, cette opération renvoie également un « Tenseur » dense au lieu d'un clairsemé.
Réduit `sp_input` selon les dimensions données dans `reduction_axes`. Sauf si `keep_dims` est vrai, le rang du tenseur est réduit de 1 pour chaque entrée dans `reduction_axes`. Si `keep_dims` est vrai, les dimensions réduites sont conservées avec une longueur de 1.
Si `reduction_axes` n'a aucune entrée, toutes les dimensions sont réduites et un tenseur avec un seul élément est renvoyé. De plus, les axes peuvent être négatifs, qui sont interprétés selon les règles d'indexation de Python.
Classes imbriquées
| classe | SparseReduceMax.Options | Attributs facultatifs pour SparseReduceMax | |
Constantes
| Chaîne | OP_NAME | Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow |
Méthodes publiques
| Sortie <T> | comme Sortie () Renvoie le handle symbolique du tenseur. |
| statique <T étend TNumber > SparseReduceMax <T> | |
| SparseReduceMax.Options statique | keepDims (keepDims booléen) |
| Sortie <T> | sortir () `RK`-D. |
Méthodes héritées
Constantes
chaîne finale statique publique OP_NAME
Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow
Méthodes publiques
sortie publique <T> asOutput ()
Renvoie le handle symbolique du tenseur.
Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.
public static SparseReduceMax <T> créer ( Scope scope, Operand < TInt64 > inputIndices, Operand <T> inputValues, Operand < TInt64 > inputShape, Operand < TInt32 > reductionAxes, Options... options)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération SparseReduceMax.
Paramètres
| portée | portée actuelle |
|---|---|
| Indices d'entrée | 2-D. Matrice `N x R` avec les indices de valeurs non vides dans un SparseTensor, peut-être pas dans l'ordre canonique. |
| valeurs d'entrée | 1-D. `N` valeurs non vides correspondant aux `input_indices`. |
| forme d'entrée | 1-D. Forme du SparseTensor d’entrée. |
| réductionAxes | 1-D. Vecteur longueur-`K` contenant les axes de réduction. |
| choix | porte des valeurs d'attributs facultatifs |
Retour
- une nouvelle instance de SparseReduceMax
public statique SparseReduceMax.Options keepDims (booléen keepDims)
Paramètres
| garderDims | Si c'est vrai, conservez les dimensions réduites de longueur 1. |
|---|