SparseReduceSumSparse

classe finale publique SparseReduceSumSparse

Calcule la somme des éléments sur les dimensions d'un SparseTensor.

Cette opération prend un SparseTensor et est la contrepartie clairsemée de tf.reduce_sum() . Contrairement à SparseReduceSum, cette opération renvoie un SparseTensor.

Réduit `sp_input` selon les dimensions données dans `reduction_axes`. Sauf si `keep_dims` est vrai, le rang du tenseur est réduit de 1 pour chaque entrée dans `reduction_axes`. Si `keep_dims` est vrai, les dimensions réduites sont conservées avec une longueur de 1.

Si `reduction_axes` n'a aucune entrée, toutes les dimensions sont réduites et un tenseur avec un seul élément est renvoyé. De plus, les axes peuvent être négatifs, qui sont interprétés selon les règles d'indexation de Python.

Classes imbriquées

classe SparseReduceSumSparse.Options Attributs facultatifs pour SparseReduceSumSparse

Constantes

Chaîne OP_NAME Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Méthodes publiques

statique <T étend TType > SparseReduceSumSparse <T>
créer ( Scope scope, Operand < TInt64 > inputIndices, Operand <T> inputValues, Operand < TInt64 > inputShape, Operand < TInt32 > reductionAxes, Options... options)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération SparseReduceSumSparse.
SparseReduceSumSparse.Options statique
keepDims (keepDims booléen)
Sortie < TInt64 >
Sortie < TInt64 >
Sortie <T>

Méthodes héritées

Constantes

chaîne finale statique publique OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Valeur constante : "SparseReduceSumSparse"

Méthodes publiques

public static SparseReduceSumSparse <T> créer ( Scope scope, Operand < TInt64 > inputIndices, Operand <T> inputValues, Operand < TInt64 > inputShape, Operand < TInt32 > reductionAxes, Options... options)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération SparseReduceSumSparse.

Paramètres
portée portée actuelle
Indices d'entrée 2-D. Matrice `N x R` avec les indices de valeurs non vides dans un SparseTensor, peut-être pas dans l'ordre canonique.
valeurs d'entrée 1-D. `N` valeurs non vides correspondant aux `input_indices`.
forme d'entrée 1-D. Forme du SparseTensor d’entrée.
réductionAxes 1-D. Vecteur longueur-`K` contenant les axes de réduction.
choix porte des valeurs d'attributs facultatifs
Retour
  • une nouvelle instance de SparseReduceSumSparse

public statique SparseReduceSumSparse.Options keepDims (booléen keepDims)

Paramètres
garderDims Si c'est vrai, conservez les dimensions réduites de longueur 1.

sortie publique < TInt64 > sortieIndices ()

Sortie publique < TInt64 > outputShape ()

sortie publique <T> valeurs de sortie ()