Calcula la media a lo largo de segmentos dispersos de un tensor.
Consulte tf.sparse.segment_sum para ver ejemplos de uso.
Como `SegmentMean`, pero `segment_ids` puede tener un rango menor que la primera dimensión de `data`, seleccionando un subconjunto de la dimensión 0, especificado por `indices`.
Constantes
| Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos públicos
| Salida <T> | como salida () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
| estático <T extiende TNumber > SparseSegmentMean <T> | crear (alcance alcance , datos del operando <T>, índices del operando <? extiende TNumber >, operando <? extiende TNumber > segmentIds) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SparseSegmentMean. |
| Salida <T> | producción () Tiene la misma forma que los datos, excepto la dimensión 0 que tiene el tamaño "k", el número de segmentos. |
Métodos heredados
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Métodos públicos
Salida pública <T> como Salida ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
public static SparseSegmentMean <T> create (Ámbito de alcance , Operando <T> datos, Operando <? extiende TNumber > índices, Operando <? extiende TNumber > segmentIds)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SparseSegmentMean.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| índices | Un tensor 1-D. Tiene el mismo rango que `segment_ids`. |
| identificadores de segmento | Un tensor 1-D. Los valores deben ordenarse y pueden repetirse. |
Devoluciones
- una nueva instancia de SparseSegmentMean
Salida pública <T> salida ()
Tiene la misma forma que los datos, excepto la dimensión 0 que tiene el tamaño "k", el número de segmentos.