SparseSegmentSqrtN

classe finale publique SparseSegmentSqrtN

Calcule la somme le long de segments clairsemés d'un tenseur divisé par le carré de N.

N est la taille du segment à réduire.

Voir tf.sparse.segment_sum pour des exemples d'utilisation.

Constantes

Chaîne OP_NAME Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Méthodes publiques

Sortie <T>
comme Sortie ()
Renvoie le handle symbolique du tenseur.
statique <T étend TNumber > SparseSegmentSqrtN <T>
créer ( Portée de la portée , Opérande <T> données, Opérande <? étend TNumber > indices, Opérande <? étend TNumber > segmentIds)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération SparseSegmentSqrtN.
Sortie <T>
sortir ()
A la même forme que les données, sauf pour la dimension 0 qui a la taille « k », le nombre de segments.

Méthodes héritées

Constantes

chaîne finale statique publique OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Valeur constante : "SparseSegmentSqrtN"

Méthodes publiques

sortie publique <T> asOutput ()

Renvoie le handle symbolique du tenseur.

Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.

public static SparseSegmentSqrtN <T> créer (portée de la portée , données de l'opérande <T>, opérande <? étend TNumber > indices, opérande <? étend TNumber > segmentIds)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération SparseSegmentSqrtN.

Paramètres
portée portée actuelle
indices Un tenseur 1-D. A le même rang que `segment_ids`.
ID de segment Un tenseur 1-D. Les valeurs doivent être triées et peuvent être répétées.
Retour
  • une nouvelle instance de SparseSegmentSqrtN

sortie publique <T> sortie ()

A la même forme que les données, sauf pour la dimension 0 qui a la taille « k », le nombre de segments.