Calcula la suma a lo largo de segmentos dispersos de un tensor.
Como `SparseSegmentSum`, pero permite que falten identificadores en `segment_ids`. Si falta una identificación, el tensor de "salida" en esa posición se pondrá a cero.
Lea [la sección sobre segmentación](https://tensorflow.org/api_docs/python/tf/sparse#Segmentation) para obtener una explicación de los segmentos.
Por ejemplo:
c = tf.constant([[1,2,3,4], [-1,-2,-3,-4], [5,6,7,8]])
tf.sparse_segment_sum_with_num_segments(
c, tf.constant([0, 1]), tf.constant([0, 0]), num_segments=3)
# => [[0 0 0 0]
# [0 0 0 0]
# [0 0 0 0]]
tf.sparse_segment_sum_with_num_segments(c,
tf.constant([0, 1]),
tf.constant([0, 2],
num_segments=4))
# => [[ 1 2 3 4]
# [ 0 0 0 0]
# [-1 -2 -3 -4]
# [ 0 0 0 0]]
Constantes
| Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos públicos
| Salida <T> | como salida () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
| estático <T extiende TNumber > SparseSegmentSumWithNumSegments <T> | |
| Salida <T> | producción () Tiene la misma forma que los datos, excepto la dimensión 0 que tiene el tamaño "num_segments". |
Métodos heredados
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Métodos públicos
Salida pública <T> como Salida ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
public static SparseSegmentSumWithNumSegments <T> crear (alcance del alcance , datos del operando <T>, operando <? extiende TNumber > índices, operando <? extiende TNumber > segmentIds, operando <? extiende TNumber > numSegments)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SparseSegmentSumWithNumSegments.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| índices | Un tensor 1-D. Tiene el mismo rango que `segment_ids`. |
| identificadores de segmento | Un tensor 1-D. Los valores deben ordenarse y pueden repetirse. |
| númSegmentos | Debe ser igual al número de ID de segmento distintos. |
Devoluciones
- una nueva instancia de SparseSegmentSumWithNumSegments
Salida pública <T> salida ()
Tiene la misma forma que los datos, excepto la dimensión 0 que tiene el tamaño "num_segments".