SparseSliceGrad

classe finale publique SparseSliceGrad

L'opérateur de dégradé pour l'opération SparseSlice.

Cette opération prend en compte le gradient en amont par rapport aux valeurs non vides du `SparseTensor` découpé et génère les dégradés par rapport aux valeurs non vides de l'entrée `SparseTensor`.

Constantes

Chaîne OP_NAME Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Méthodes publiques

Sortie <T>
comme Sortie ()
Renvoie le handle symbolique du tenseur.
statique <T étend TType > SparseSliceGrad <T>
créer ( Scope scope, Operand <T> backpropValGrad, Operand < TInt64 > inputIndices, Operand < TInt64 > inputStart, Operand < TInt64 > outputIndices)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération SparseSliceGrad.
Sortie <T>
valGrad ()
1-D.

Méthodes héritées

Constantes

chaîne finale statique publique OP_NAME

Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow

Valeur constante : "SparseSliceGrad"

Méthodes publiques

sortie publique <T> asOutput ()

Renvoie le handle symbolique du tenseur.

Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.

public static SparseSliceGrad <T> créer ( Scope scope, Operand <T> backpropValGrad, Operand < TInt64 > inputIndices, Operand < TInt64 > inputStart, Operand < TInt64 > outputIndices)

Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération SparseSliceGrad.

Paramètres
portée portée actuelle
backpropValGrad 1-D. Le dégradé par rapport aux valeurs non vides du `SparseTensor` découpé.
Indices d'entrée 2-D. Les `indices` de l’entrée `SparseTensor`.
entréeDébut 1-D. le tenseur représente le début de la tranche.
Indices de sortie 2-D. Les « indices » du « SparseTensor » découpé.
Retour
  • une nouvelle instance de SparseSliceGrad

Sortie publique <T> valGrad ()

1-D. Le dégradé par rapport aux valeurs non vides de l'entrée `SparseTensor`.