clase final pública SparseToDense
Convierte una representación escasa en un tensor denso.
Construye una matriz `densa` con la forma `output_shape` tal que
# If sparse_indices is scalar
dense[i] = (i == sparse_indices ? sparse_values : default_value)
# If sparse_indices is a vector, then for each i
dense[sparse_indices[i]] = sparse_values[i]
# If sparse_indices is an n by d matrix, then for each i in [0, n)
dense[sparse_indices[i][0], ..., sparse_indices[i][d-1]] = sparse_values[i]
Los índices deben ordenarse en orden lexicográfico y no deben contener repeticiones. Si `validate_indices` es verdadero, estas propiedades se verifican durante la ejecución.
Clases anidadas
| clase | Opciones dispersas a densas | Atributos opcionales para SparseToDense | |
Constantes
| Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos públicos
| Salida <U> | como salida () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
| estático <U extiende TType , T extiende TNumber > SparseToDense <U> | crear (alcance alcance , operando <T> índices dispersos, forma de salida del operando <T>, valores dispersos del operando <U>, valor predeterminado del operando <U>, opciones... opciones) Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SparseToDense. |
| Salida <U> | denso () Tensor de salida denso de forma `output_shape`. |
| Opciones estáticas SparseToDense | Validar índices (índices de validación booleanos) |
Métodos heredados
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Valor constante: "SparseToDense"
Métodos públicos
Salida pública <U> como Salida ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
público estático SparseToDense <U> crear (alcance alcance , operando <T> índices dispersos, forma de salida del operando <T>, valores dispersos del operando <U>, valor predeterminado del operando <U>, opciones... opciones)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación SparseToDense.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| índices dispersos | 0-D, 1-D o 2-D. `sparse_indices[i]` contiene el índice completo donde se colocará `sparse_values[i]`. |
| forma de salida | 1-D. Forma del tensor de salida denso. |
| valores dispersos | 1-D. Valores correspondientes a cada fila de `sparse_indices`, o un valor escalar que se utilizará para todos los índices dispersos. |
| valor por defecto | Valor escalar a establecer para índices no especificados en `sparse_indices`. |
| opciones | lleva valores de atributos opcionales |
Devoluciones
- una nueva instancia de SparseToDense
público estático SparseToDense.Options validarIndices (Validación de índices booleanos)
Parámetros
| validar índices | Si es verdadero, se verifican los índices para asegurarse de que estén ordenados lexicográficos y que no haya repeticiones. |
|---|