ReduceJoin

指定された次元にわたって文字列テンソルを結合します。

形状 `[\\(d_0, d_1, ..., d_{n-1}\\)]` の指定された文字列テンソルの次元にわたる文字列結合を計算します。入力文字列を指定された区切り文字で結合することによって作成された新しい Tensor を返します (デフォルト: 空の文字列)。負のインデックスは最後から逆にカウントされ、`-1` は `n - 1` と等しくなります。インデックスが指定されていない場合は、「n - 1」から「0」までのすべての次元にわたって結合されます。

例:

# tensor `a` is [["a", "b"], ["c", "d"]]
 tf.reduce_join(a, 0) ==> ["ac", "bd"]
 tf.reduce_join(a, 1) ==> ["ab", "cd"]
 tf.reduce_join(a, -2) = tf.reduce_join(a, 0) ==> ["ac", "bd"]
 tf.reduce_join(a, -1) = tf.reduce_join(a, 1) ==> ["ab", "cd"]
 tf.reduce_join(a, 0, keep_dims=True) ==> [["ac", "bd"]]
 tf.reduce_join(a, 1, keep_dims=True) ==> [["ab"], ["cd"]]
 tf.reduce_join(a, 0, separator=".") ==> ["a.c", "b.d"]
 tf.reduce_join(a, [0, 1]) ==> "acbd"
 tf.reduce_join(a, [1, 0]) ==> "abcd"
 tf.reduce_join(a, []) ==> [["a", "b"], ["c", "d"]]
 tf.reduce_join(a) = tf.reduce_join(a, [1, 0]) ==> "abcd"