Substr

Renvoie les sous-chaînes du « Tensor » des chaînes.

Pour chaque chaîne de l'entrée « Tensor », crée une sous-chaîne commençant à l'index « pos » avec une longueur totale de « len ».

Si `len` définit une sous-chaîne qui s'étendrait au-delà de la longueur de la chaîne d'entrée, ou si `len` est négatif, alors autant de caractères que possible sont utilisés.

Un « pos » négatif indique la distance à l'intérieur de la chaîne en arrière depuis la fin.

Si `pos` spécifie un index hors plage pour l'une des chaînes d'entrée, alors une `InvalidArgumentError` est levée.

`pos` et `len` doivent avoir la même forme, sinon une `ValueError` est générée lors de la création de l'opération.

REMARQUE : `strings.Substr` prend en charge la diffusion jusqu'à deux dimensions. En savoir plus sur la diffusion [ici](http://docs.scipy.org/doc/numpy/user/basics.broadcasting.html)

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Exemples

Utilisation de `pos` et `len` scalaires :

input = [b'Hello', b'World']
 position = 1
 length = 3
 
 output = [b'ell', b'orl']
 

Utilisation de `pos` et `len` avec la même forme que `input` :

input = [[b'ten', b'eleven', b'twelve'],
          [b'thirteen', b'fourteen', b'fifteen'],
          [b'sixteen', b'seventeen', b'eighteen']]
 position = [[1, 2, 3],
             [1, 2, 3],
             [1, 2, 3]]
 length =   [[2, 3, 4],
             [4, 3, 2],
             [5, 5, 5]]
 
 output = [[b'en', b'eve', b'lve'],
           [b'hirt', b'urt', b'te'],
           [b'ixtee', b'vente', b'hteen']]
 

Diffusion de `pos` et `len` sur `input` :

input = [[b'ten', b'eleven', b'twelve'],
          [b'thirteen', b'fourteen', b'fifteen'],
          [b'sixteen', b'seventeen', b'eighteen'],
          [b'nineteen', b'twenty', b'twentyone']]
 position = [1, 2, 3]
 length =   [1, 2, 3]
 
 output = [[b'e', b'ev', b'lve'],
           [b'h', b'ur', b'tee'],
           [b'i', b've', b'hte'],
           [b'i', b'en', b'nty']]
 

Diffusion ` input` sur `pos` et `len` :

input = b'thirteen'
 position = [1, 5, 7]
 length =   [3, 2, 1]
 
 output = [b'hir', b'ee', b'n']
 

Lève :

* `ValueError` : si le premier argument ne peut pas être converti en un Tensor de `dtype string`. * `InvalidArgumentError` : si les indices sont hors limites. * `ValueError` : Si `pos` et `len` n'ont pas la même forme.