Convierte cada cadena en el tensor de entrada al tipo numérico especificado.
(Tenga en cuenta que el desbordamiento de int32 genera un error, mientras que el desbordamiento flotante genera un valor redondeado).
Ejemplo:
>>> cadenas = ["5.0", "3.0", "7.0"] >>> tf.strings.to_number(cadenas)
Constantes
| Cadena | OP_NOMBRE | El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow. |
Métodos públicos
| Salida <T> | como salida () Devuelve el identificador simbólico del tensor. |
| estático <T extiende TNumber > ToNumber <T> | |
| estático ToNumber < TFloat32 > | |
| Salida <T> | producción () Un tensor de la misma forma que la entrada `string_tensor`. |
Métodos heredados
Constantes
Cadena final estática pública OP_NAME
El nombre de esta operación, como lo conoce el motor central de TensorFlow.
Métodos públicos
Salida pública <T> como Salida ()
Devuelve el identificador simbólico del tensor.
Las entradas a las operaciones de TensorFlow son salidas de otra operación de TensorFlow. Este método se utiliza para obtener un identificador simbólico que representa el cálculo de la entrada.
ToNumber estático público <T> crear (alcance alcance , operando <TString> stringTensor, clase<T> outType)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación ToNumber.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|---|
| tipo de salida | El tipo numérico para interpretar cada cadena en `string_tensor` como. |
Devoluciones
- una nueva instancia de ToNumber
ToNumber estático público <TFloat32> crear (alcance alcance , operando <TString> stringTensor)
Método de fábrica para crear una clase que envuelve una nueva operación ToNumber utilizando tipos de salida predeterminados.
Parámetros
| alcance | alcance actual |
|---|
Devoluciones
- una nueva instancia de ToNumber