Convertit chaque chaîne du Tensor d'entrée en type numérique spécifié.
(Notez que le débordement int32 entraîne une erreur tandis que le débordement flottant entraîne une valeur arrondie.)
Exemple:
>>> chaînes = ["5.0", "3.0", "7.0"] >>> tf.strings.to_number(strings)
Constantes
| Chaîne | OP_NAME | Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow |
Méthodes publiques
| Sortie <T> | comme Sortie () Renvoie le handle symbolique du tenseur. |
| statique <T étend TNumber > ToNumber <T> | |
| statique ToNumber < TFloat32 > | |
| Sortie <T> | sortir () Un Tensor de la même forme que l'entrée `string_tensor`. |
Méthodes héritées
Constantes
chaîne finale statique publique OP_NAME
Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow
Méthodes publiques
sortie publique <T> asOutput ()
Renvoie le handle symbolique du tenseur.
Les entrées des opérations TensorFlow sont les sorties d'une autre opération TensorFlow. Cette méthode est utilisée pour obtenir un handle symbolique qui représente le calcul de l’entrée.
public static ToNumber <T> créer ( Scope scope, Operand < TString > stringTensor, Class<T> outType)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération ToNumber.
Paramètres
| portée | portée actuelle |
|---|---|
| Type de sortie | Le type numérique pour interpréter chaque chaîne dans `string_tensor` comme. |
Retour
- une nouvelle instance de ToNumber
public static ToNumber < TFloat32 > create ( Scope scope, Operand < TString > stringTensor)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération ToNumber à l'aide des types de sortie par défaut.
Paramètres
| portée | portée actuelle |
|---|
Retour
- une nouvelle instance de ToNumber