ImageSummary

Produit un tampon de protocole « Résumé » avec des images.

Le résumé contient jusqu'à `max_images` de valeurs récapitulatives contenant des images. Les images sont construites à partir de `tensor` qui doit être 4-D avec la forme `[batch_size, height, width,channels]` et où `channels` peut être :

• 1 : « tenseur » est interprété comme des niveaux de gris.
• 3 : `tensor` est interprété comme RVB.
• 4 : `tensor` est interprété comme RGBA.

Les images ont le même nombre de canaux que le tenseur d'entrée. Pour l'entrée flottante, les valeurs sont normalisées une image à la fois pour s'adapter à la plage « [0, 255] ». Les valeurs `uint8` sont inchangées. L'opération utilise deux algorithmes de normalisation différents :

• Si les valeurs d'entrée sont toutes positives, elles sont redimensionnées pour que la plus grande soit 255.
• Si une valeur d'entrée est négative, les valeurs sont décalées de sorte que la valeur d'entrée 0,0 soit à 127. Elles sont ensuite redimensionnées de sorte que soit la valeur la plus petite soit 0, soit la valeur la plus grande soit 255.

L'argument `tag` est un `Tensor` scalaire de type `string`. Il est utilisé pour construire le `tag` des valeurs récapitulatives :

• Si `max_images` vaut 1, la balise de valeur récapitulative est ' tag /image'.
• Si `max_images` est supérieur à 1, les balises de valeur récapitulative sont générées séquentiellement comme ' tag /image/0', ' tag /image/1', etc.

L'argument `bad_color` est la couleur à utiliser dans les images générées pour les valeurs d'entrée non finies. Il s'agit d'un tenseur 1D `uint8` de longueur `canaux`. Chaque élément doit être dans la plage « [0, 255] » (il représente la valeur d'un pixel dans l'image de sortie). Les valeurs non finies dans le tenseur d'entrée sont remplacées par ce tenseur dans l'image de sortie. La valeur par défaut est la couleur rouge.