classe finale publique LoadTPUEmbeddingAdagradParameters
Chargez les paramètres d’intégration d’Adagrad.
Une opération qui charge les paramètres d'optimisation dans HBM pour l'intégration. Doit être précédé d'une opération ConfigureTPUEmbeddingHost qui configure la configuration correcte de la table d'intégration. Par exemple, cette opération est utilisée pour installer les paramètres chargés à partir d'un point de contrôle avant l'exécution d'une boucle de formation.
Classes imbriquées
| classe | LoadTPUEmbeddingAdagradParameters.Options | Attributs facultatifs pour LoadTPUEmbeddingAdagradParameters | |
Constantes
| Chaîne | OP_NAME | Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow |
Méthodes publiques
| statique LoadTPUEmbeddingAdagradParameters.Options | config (configuration de chaîne) |
| statique LoadTPUEmbeddingAdagradParameters | |
| statique LoadTPUEmbeddingAdagradParameters.Options | ID de table (ID de table longue) |
| statique LoadTPUEmbeddingAdagradParameters.Options | tableName (String tableName) |
Méthodes héritées
Constantes
chaîne finale statique publique OP_NAME
Le nom de cette opération, tel que connu par le moteur principal TensorFlow
Valeur constante : "LoadTPUEmbeddingAdagradParameters"
Méthodes publiques
public static LoadTPUEmbeddingAdagradParameters créer (portée de portée , paramètres Operand < TFloat32 >, accumulateurs Operand < TFloat32 >, Long numShards, Long shardId, Options... options)
Méthode d'usine pour créer une classe encapsulant une nouvelle opération LoadTPUEmbeddingAdagradParameters.
Paramètres
| portée | portée actuelle |
|---|---|
| paramètres | Valeur des paramètres utilisés dans l'algorithme d'optimisation d'Adagrad. |
| accumulateurs | Valeur des accumulateurs utilisés dans l'algorithme d'optimisation Adagrad. |
| choix | porte des valeurs d'attributs facultatifs |
Retour
- une nouvelle instance de LoadTPUEmbeddingAdagradParameters